Статистико-экономический анализ производства зерна

Статистико-экономический анализ производства зерна

САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Н.И.Вавилова

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему:

"Статистико-экономический анализ

 производства зерна"

Выполнил:

студент 3 курса

спец. «экономика и управление аграрным производством»

Саратов –2003

ПЛАН

    Введение                                                                                                      3

1. Краткая природно-экономическая   характеристика хозяйства.                 4

2. Земельные угодья ТОО «Вязовское».                                                     6

3. Динамика урожайности зерновых культур.                                           7

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО «Вязовское» по усреднённым данным за два периода.                     10

5.   Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур      12

6.  Расчёт урожайности на перспективу                                                      14

  Выводы и предложения                                                                                    15

Литература                                                                                                16

Введение

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает  воздействие  экономических  и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство,  и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.  Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства,  интенсивных технологий,  то есть улучшение использования земли способно  значительно  повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

    Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том,  чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы,  обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации,  направленные  на  повышение урожая.

 Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа  сельскохозяйственного  производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.

1.  Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.

Для примера выбрано ТОО «Вязовское», расположенное  в окрестности села Вязовка,  Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга.

Климат Саратовского Правобережья формируется  под  влиянием переноса  воздушных  масс  с  севера,  северо-запада  и,  особенно,  с юга-востока.  Это определяет соответствующие погодные  условия  и  ход различных природных процессов.  В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким,  сухим летом.  Континентальность  возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды  температуры  воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов,  наиболее тёплого  (июля)-   20,8 , амплитуда -  30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26%  годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние  месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря.  Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта,  окончания - 5 апреля.  Продолжительность снеготаяния 15-30 дней,  интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября.  Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За  вегетационный период выпадает около 70%  годовой суммы осадков,  дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный  - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения,  особенно в мае  -  июне,  когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур.

Самыми распространенными почвами ТОО “Вязовское” являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву.

Размеры землепользования ТОО “Вязовское”– 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Динамика основных экономических показателей ТОО “Вязовское”

2. Земельные угодья ТОО “Вязовское”.

В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий.

Таблица 2.

Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО “Вязовское”

Таблица 3.

Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО “Вязовское”

Таблица 4.

Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур

ТОО “Вязовское”

3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и

выравниванием уровней ряда.

Таблица 5.

Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское”

Средняя урожайность зерновых за 8 лет:

_

U  =  S Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га   .

Средний абсолютный прирост :

_

Dy  = ( Un - U1 ) / ( N - 1 ) = ( 16.8 - 14.3 ) / 7  = 0,36 ц/га  .

Средний темп роста :

_       n-1________     7  _________                                                                                                 

Тр =   Ö Un/U1  =  Ö 16,8/14,3  = 1,023  .              

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:

а) выравнивание по среднему абсолютному приросту

_            _    

Un=U1+A´n ,

        _

где: A - средний абсолютный прирост;

       U1 - начальный уровень ряда;

       Un - конечный уровень ряда;

        n - порядковый номер уровня.

б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:

_                                                                                                    

Ut = a+bt,

где       t - условное обозначение времени;

      a и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находим из решения системы уравнений:

SU = na + bSt   ,

SUt =aSt +bSt,

где U - фактические уровни;

            n -  число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения  t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если  St =0, то   a= SU /n;  b= SUt / St.

Таблица 6.

Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период  с 1990 г. по 1997 г.

a = 123,3 / 8 =15,4 ;  b = 15,8 / 60 = 0,26 ;

4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два  периода.

Таблица 7.

Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Индекс валового сбора:  Iуп= ==1,07  .

Индекс размера посевных площадей :

Iрп = = = 1,012  .

Индекс урожайности отдельных культур :

Iу  = = = 1,06     .

Индекс структуры посевных площадей :

Iсп= :  =  :  = 0,998       .

Индекс средней урожайности:

Iу.ср. = :  =  :  = 1,057      .

Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1%  и повышения урожайности на 6%.

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

Dуп =  = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;

Dу  =   = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;

Dу.ср.= ( yср.1 - yср.0  )= (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9  ;

Dрп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)´14,8 = 207,2  ;

Dcп = - yср.0  = 17715,8 – 14,8 ´1199 = - 29,4 .

Итак,  увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера  обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса  яровой и озимой пшеницы.

5.   Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период

Таблица 8.

Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

yx = a+bx.

Параметры  a и b , найдём решая систему уравнений:

na+bSx =Sy

aSx+bSx=Sxy

      8a +  2378b    = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3b = 15,4

-

a+298,5b = 15,5

        -1,2b = -0,1;   b= 0,1/1,2 = 0,08;   a= 15,4 – 297,3b = -8,4   .

Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:

yx = - 8,4 + 0,08x   .

Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем  парный коэффициент корреляции:

  ;  ;   .

  ,

  ,

   .

Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период  и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

6.       Расчёт урожайности на перспективу.

Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период  на  1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.

Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

Выводы и предложения.

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых  несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год,  так как  тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований  рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

ЛИТЕРАТУРА.

1.     Атлас Саратовской области / Редколл.:  В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978.

2.     Общая теория статистики  / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980.

3.     Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989

4.     Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под  ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998.

5.     Статистика: Учеб.пособие /  А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.;  Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.