|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Как видно из таблицы, последние годы преобразований в отечественной экономике не прошли бесследно. В частности, по Нижегородской области прослеживается стремительный спад инновационной деятельности, связанной с освоением технических нововведений, который отражается в ежегодном снижении общего объема их внедрения. Причем снижение общего объема внедрения инноваций происходит за счет уменьшения числа нововведений, направленных как на обновление и совершенствование технологических процессов промышленных предприятий, так и уменьшение инноваций в форме продукта. Безусловно, положительным моментом является увеличение числа технологических инноваций в течение 2001-2003 гг. Так, в 2001 г. абсолютный прирост технологических инноваций составил 14 единиц, т.е. темп роста - 31,1%, в 2002 г., соответственно, – 6 единиц и 27,1%, а в 2003 г. – 22 единицы и 29,3%, соответственно. Общее абсолютное снижение числа инноваций в 2003 г. составило 88 единиц или 30,1% по отношению к 1999 г. В целом происходящие изменения в объемах внедрения нововведений наглядно отражает нижеследующий график (рис. 2.1.1). Рисунок 2.1.1 Динамика внедрения научно-технических нововведений машиностроительными предприятиями Нижегородской области в 1995-2003 гг. Наибольший спад инновационной деятельности допустили такие предприятия, как ОАО «Гидромаш», где количество инноваций сократилось с 15 в 1991 г. до 3 в 2003 г., на ОАО «Дробмаш», – соответственно, – с 8 до 1, на ОАО «Нижегородский машиностроительный завод» – с 9 до 2 инноваций. Снижение объемов инновационной деятельности, на наш взгляд, обусловлено рядом объективных причин, связанных не только с кризисным состоянием экономики и происходящими в ней преобразованиями, но и с отсутствием или нерациональным использованием резервов, имеющихся на промышленных предприятиях. Видятся достаточно обоснованными причины затруднений в обновлении ассортимента продукции в соответствии с запросами рынка и недостаточно динамичном техническом перевооружении предприятий: - отсутствие необходимых финансовых средств; - отток квалифицированных специалистов из подразделений НИР и ОКР промышленных предприятии; - ухудшение взаимосвязей с НИИ и КБ, которые ранее обеспечивали предприятия научными и конструкторскими разработками; - отсутствие взаимодействия между потребителями продукции, маркетологами и конструкторами, технологами и экономистами; - ощущается недостаток в новых идеях и наработках по высокорентабельным и хорошо продаваемым изделиям, которые можно было бы делать на имеющемся оборудовании, а если такие идеи есть, то наши специалисты не умеют оформить их в привлекательном для инвесторов виде, спрогнозировать рынок сбыта, доказать высокую экономическую эффективность, оценить риски и т.д.; - психологические проблемы, связанные с внедрением новой продукции и техническим перевооружением. Особый интерес вызывают изменения в соотношении продуктовых и технологических инноваций в их общем ежегодном объеме, произошедшие в течение рассматриваемого периода времени (табл. 2.1.3). Таблица 2.1.3 Структура общего объема внедренных научно-технических инноваций машиностроительными предприятиями Нижегородской области в 1995-2003 гг. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
1995 |
1997 |
1999 |
2000 |
2001 |
2003 |
Всего |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Всего внедрено новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг) и технологических процессов, %, в том числе: |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг), % |
67,8 |
75,5 |
79,2 |
70,8 |
59,5 |
52,5 |
68,0 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Новых или усовершенствованных технологических процессов, % |
32,2 |
24,5 |
20,8 |
29,2 |
40,5 |
47,5 |
32,0 |
Из таблицы 2.1.2 видно, что наметилась тенденция изменения соотношения продуктовых и технологических инноваций в их общем ежегодном объеме. Доля инноваций в форме продукта до 1997 г. увеличивалась, а доля технологических – снижалась. С 1997 г. наблюдается обратная зависимость.
Происходящая структурная перестройка в соотношении продукт- и процесс-инноваций проиллюстрирована на рис. 2.1.2.
Рис. 2.1.2. Соотношение продукт- и процесс-инноваций в 1995-2003 гг.
На наш взгляд, можно выделить две основные причины наметившихся преобразований. Во-первых, прослеживается воздействие важнейшего фактора рыночной экономики, активно влияющего на инновационную деятельность, - конкуренции. Очевидно, что именно конкуренция между отечественными товаропроизводителями, а также поступление на российский рынок продукции зарубежных фирм заставляет предприятия активно изыскивать рыночные сегменты с неудовлетворенным или плохо удовлетворенным спросом, осуществлять переориентацию выпуска продукции в соответствии с изменениями требований потребителей, что в конечном итоге ведет к увеличению продуктовых инноваций. Во-вторых, в условиях ограниченности финансовых ресурсов, по всей видимости, предпочтение отдается менее затратным продуктовым инновациям. Так, если мы рассмотрим структуру по типам инноваций в 2001 году, то затраты на приобретение технологических инноваций машиностроительных предприятий составили 0,8% (315,9 тыс. руб.), а на продукт-инновации - 10921,6 тыс. руб. (28,7%), при небольшой численной разнице инноваций каждого типа.
Наряду с тенденцией увеличения доли технологических инноваций, прослеживается тенденция уменьшения доли продукт-инноваций. В целом, рост объемов инноваций, связанных с технологическими процессами, сам по себе означает положительные последствия для промышленных предприятии. На наш взгляд, существует подход, адекватно отражающий роль технологии в деятельности предприятия. Так, для японцев технология сама по себе не представляет особой ценности, она является средством достижения целей, которые они определяют из соображений рыночной стратегии. Поэтому, с одной стороны, тенденция роста технологических инноваций, наряду с тенденцией уменьшения нововведений, ориентированных на внедрение новой продукции, отражает приоритетное направление инновационной деятельности промышленных предприятий, определяемое изменениями в отечественной экономике. Но, с другой стороны, по России в машиностроении износ основных фондов составляет 45%, более 60% станков имеют возраст свыше 10 лет. Причем происходит уменьшение числа единиц оборудования сроком эксплуатации до 5 лет: если на 1.01.86 г. его доля составляла 16.1%, то на 1.01.02 г. – 4,7%, и наоборот, происходит увеличение доли оборудования со сроком эксплуатации свыше 20 лет, которая составила соответственно за тот же период 32,1% и 49,5%. На наш взгляд, это довольно тревожный симптом, так как застой или необоснованное снижение технологического уровня промышленного предприятия может отрицательно сказаться на его дальнейшей деятельности, в виду того что в долгосрочной перспективе именно от него зависит способность предприятий выдерживать ускорение темпов обновления продукции, что особенно важно для такой отрасли промышленности, как машиностроение. Конечно, для более правильных и точных выводов о необходимости и последствиях структурной перестройки инновационной деятельности требуется более глубокий анализ положения на каждом конкретном предприятии, выявление его наиболее узких мест и на этой основе определения целесообразности выбора того или иного направления инновационной деятельности.
Затраты на инновации в 2003 году на машиностроительных предприятиях Нижегородской области составили 78401,4 тыс. руб., что равняется 41,7% затрат на те же цели всей промышленности Нижегородской области. При этом необходимо учитывать, что доля машиностроительных предприятий в общем объеме отгруженной продукции по промышленности составила 32,0%, а доля среднесписочной численности работников основной деятельности – 67,5%
В 2003 году распределение общего объема затрат на инновационную деятельность по источникам финансирования на машиностроительных предприятиях Нижегородской области составило: собственные средства предприятий – 71587,2 тыс. руб. (91,4%), за счет бюджета было профинансировано работ на 45,0 тыс. руб. (0,1%), кредиты -– 1297,2 тыс. руб. (1,7%), иностранные вложения – 1112,0 тыс. руб. (1,5%), доля прочих фондов – 3375,0 тыс. руб. (5,3%). Среди обследованных предприятий в 2003 г. больше всех выделили средств на инновационную деятельность такие предприятия, как ОАО «Выксунский металлургический завод» – 260,2 млн. руб., ОАО «Борский стекольный завод» – 192,9 млн. руб, ОАО «Транспневмоавтоматика» – 171,4 млн. руб. В то же время ОАО «Нижегородский машиностроительный завод» всего 650 тыс. руб , ОАО «Гидромаш»– 235 тыс. руб., ОАО «Дробмаш», - 179 тыс. руб, ОАО «Воротынский завод испытательного оборудования» На рис. 2.1.3 отображена структура затрат на инновационную деятельность по источникам финансирования на машиностроительных предприятиях Нижегородской области.
Общий объем отгруженной инновационной продукции (работ, услуг) в отпускных ценах предприятий (без налога на добавленную стоимость, спецналога и акциза) машиностроительных предприятий в 2003 году составил 3877,5 млн. руб. или 20% общего объема инновационной и неинновационной продукции предприятии данной отрасли, что также составило 38,9% отгруженной инновационной продукции всей промышленности Нижегородской области. Причем доля продукции, подвергшейся значительным технологическим изменениям или вновь внедренной продукции, в течение 2003 г. составила в общем объеме отгруженной инновационной продукции машиностроительных предприятий 28,3% (2194,4 млн. руб.). Объем отгруженной инновационной продукции машиностроительных предприятий на экспорт составил за этот период 799,3 млн. руб., что составляет 85% аналогичного показателя по промышленности Нижегородской области и 20,7% отгруженной инновационной продукции данной группы предприятий. Важнейшее значение для анализа инновационной деятельности имеет исследование затрат по видам деятельности. В 2003 году затраты машиностроительных предприятий в размере 78401,4 тыс. руб. характеризуют данные приведенные в табл. 2.1.3.
Именно машиностроительные предприятия являются основополагающим звеном промышленности области в сфере создания инноваций. Это позволяет говорить о сосредоточении научно-технического потенциала промышленности Нижегородской области, главным образом, на машиностроительных предприятиях. (86,5% затрат).
В то же время низкий удельный вес капитальных затрат, связанных с внедрением инноваций, по всей видимости, обусловлен недостатком финансовых средств и общим кризисом машиностроительных предприятий.
Таблица 2.1.3
Распределение затрат машиностроительных предприятий
Нижегородской области по видам инновационной деятельности за 2003 г.
Виды инновационной деятельности
Затраты, тыс. руб.
Удельный вес в общем объёме, %
Удельный вес в общем объёме затрат по промышленности Нижегородской области, %
Затраты на технологические инновации, в том числе:
78401,1
100,0
41,1
выполнение научно-исследовательских и конструкторских работ
11838,6
15,1
86,5
приобретение результатов научно-исследовательских и конструкторских работ
15758,7
20,1
55,4
технологическая подготовка
15209,9
19,4
52,3
приобретение средств производства
17248,3
22,0
17,5
маркетинг, реклама
7918,5
10,1
9,5
Прочие
10427,4
13,3
0,9
Как отчетливо видно из таблицы, основной объем затрат приходится на исследования и разработки, производственные проектно-конструкторские работы, приобретение средств производства).
В целом, структура затрат по видам инновационной деятельности совпадает с данными, приводимыми отечественными и зарубежными авторами (рис. 2.1.5). Так, по данным Б. Санто [123] затраты на исследования (разработка базового изобретения) составляют 5-10%, на разработки – 10-20%, на подготовку производства – 40-60%, организация производства – 5-15%, сбыт – 10-25%.
Доля затрат на исследования и разработки в общем объеме отгруженной продукции машиностроительных предприятий в 2003 году составила 2,0%.
Исследование инновационной деятельности будет не полным без анализа создания и освоения образцов новой техники: машин, оборудования, аппаратов, приборов, средств автоматизации и т.д. На создание образцов новой техники в 2003г. было израсходовано 1198 млн. руб., причем доля машиностроительных предприятий составила 40,0%.
Средняя продолжительность цикла освоения в 2003 году составила (время создания образцов 1,8 г. и время промышленного освоения 1,20 г.) 3,0 года.
Необходимо отметить, что средняя продолжительность периода от промышленного освоения аналогов образцов новой техники до их модернизации и модификации в 2003 году составила 8,2 года, т.е. можно предположить, что средняя продолжительность жизненного цикла инноваций, предшествующих образцам новой техники 2003 года, составила 8,2 года. Если сравнить данный показатель и показатели зарубежных фирм товаропроизводителей, то в экономически развитых странах обновление продукции происходит более быстрыми темпами и средняя продолжительность жизненного цикла новаций находится в пределах 3-5 лет.
В табл. 2.1.4 приведены статистические данные, характеризующие процесс создания образцов новой техники.
Таблица 2.1.4.
1995
1997
1999
2000
2001
2003
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Количество образцов, ед.
Удельный вес,
%
Всего, из них:
70
100,0
47
100,0
38
100,0
33
100,0
34
100,0
50
100,0
Образцы отнесены к продукции
новой,
модернизированной,
модифицированной
30,0
36,0
4,0
43,0
51,3
5,7
28
16,0
3,0
59,6
34,0
6,4
19,0
15,0
4,0
50,0
39,5
10,5
20,0
10,0
3,0
60,6
30,3
9,1
21,0
10,0
3,0
61,8
29,4
8,8
22,0
10,0
18,0
44,0
20,0
36,0
Образцы, созданные с использованием лицензий
21,0
30,0
19,0
40,4
17,0
45,9
16,0
48,5
18,0
54,5
20,0
40,0
Образцы, обладающие патентной чистотой
8,0
11,4
7,0
14,9
10,0
27,0
7,0
21,2
9,0
26,5
10,0
20,0
Как свидетельствует эта таблица, в структуре образцов новой техники по степени новизны, за рассмотренный отрезок времени, произошли определенные изменения. Прежде всего, наблюдается тенденция роста доли принципиально новой техники в общем объеме образцов, которая составляет ежегодно 5,0%. Соответственно, просматривается тенденция снижения доли модернизированной продукции в среднем на 6,0% в ежегодном числе образцов новой техники. Доля модифицированной продукции за рассмотренный период времени изменялась незначительно.
На наш взгляд, тенденция роста доли принципиально новых образцов, наряду с преобладанием затрат на их создание в общем объеме и одновременным снижением доли образцов модернизированной и модифицированной техники, является результатом роста научно-технического потенциала области и, если данные тенденции сохранятся в долгосрочной перспективе, будут иметь место положительные последствия.
Если мы сравним статистические данные о создании образцов новой техники по России в целом и Нижегородской области, то увидим существенные различия. Так, если в среднем снижение доли принципиально новой техники в ежегодном числе образцов новой техники по стране составило 3,0% за 1995-2003 гг., то по Нижегородской области показатель растет в среднем на 5,0%, снижение доли модернизированной техники в ежегодном числе образцов новой техники составило в среднем по России и Нижегородской области, соответственно 0,15% и 4,5% в год, за тот же период времени, а по модифицированным образцам рост их доли в общем ежегодном объеме образцов составил в среднем 0,25% и 2,0% в год. На основе вышерассмотренного можно сделать вывод о том, что по Нижегородской области инновационная деятельность, связанная с созданием инноваций, находится в лучшем положении, чем по России в целом. Кроме того, если по стране наблюдается уменьшение доли образцов, созданных на основе лицензий, в среднем на 3,0% в год, то по Нижегородской области просматривается прямо противоположная тенденция, которая находит свое проявление в росте доли образцов новой техники, созданной на основе лицензий, в среднем на 4,4% в год.
Статистические данные за 1995-2003 гг. свидетельствуют о том, что количество новых видов продукции в Нижегородской области до 1998 г. непрерывно снижалось, а с 2000 г. наблюдается рост новой продукции (табл. 2.1.5). Среднегодовой абсолютный прирост доли модифицированной техники за рассматриваемый период составил 1,0% в год, а доля техники, созданной с использованием лицензий, за тот же период времени возросла на 1,8%.
Таблица 2.1.5
машиностроительными предприятиями Нижегородской области в 1995-2003 г.г.
Годы
Количество новых типов продукции
в том числе
Образцы, созданные с использованием лицензий
Образцы, имеющие патент
новой
модернизиро-ванной
модифициро-ванной
ед.
Уд. вес, %
ед.
Уд. вес, %
ед.
Уд. вес, %
ед.
Уд. вес, %
ед.
Уд. вес, %
ед.
Уд. вес, %
1995
70
100,0
30
43,0
36
51,3
4
5,7
21
30,0
8
11,4
1997
47
100,0
28
59,6
16
34,0
3
6,4
19
40,4
7
14,9
1999
38
100,0
19
50,0
15
39,5
4
10,5
17
45,9
10
27,0
2000
33
100,0
20
60,6
10
30,3
3
9,1
16
48,5
7
21,2
2001
34
100,0
21
61,8
10
29,4
3
8,8
18
54,5
9
26,5
2003
50
100,0
22
44,0
10
20,0
18
36,0
20
40,0
10
20,0
Среднегодовой рост доли новой продукции на 5,0% в ежегодном объеме освоения новых видов промышленной продукции превышает аналогичный показатель по созданию образцов новой техники (3,7%) за тот же период времени. Это делает возможным предположение о том, что освоение принципиально новых видов промышленной продукции находится в более тяжелом положении, чем деятельность, связанная с созданием принципиально новых образцов новой техники. На наш взгляд, сложившееся положение отчасти обусловлено тем, что в зависимости от степени новизны, как на стадии создания, так и на стадии освоения инноваций затрачиваются разные объемы времени. В нижеследующей табл. 2.1.6 приведены данные о средних затратах времени в зависимости от степени новизны создаваемой и осваиваемой техники.
Таблица 2.1.6.
Средняя продолжительность создания и освоения образцов новой техники в Нижегородской области в 2003 г.
Средняя продолжительность создания образцов новой техники,
Средняя продолжительность освоения новых видов продукции,
Средняя продолжительность цикла освоения,
лет
уд. вес, %
лет
уд. вес, %
лет
уд. вес, %
Всего из них:
1,8
59,6
1,20
40,4
3,0
100,0
отнесены к образцам (продукции) – новым
– модернизированным
– модифицированным
1,9
1,6
1,8
57,6
61,5
64,3
1,40
1,00
1,00
42,4
38,5
35,7
3,30
2,60
2,80
100,0
100,0
100,0
Созданные с использованием лицензий
2,35
66,2
1,20
33,8
3,55
100,0
Имеющие патент
2,53
71,7
1,00
28,3
3,53
100,0
Из таблицы отчетливо видно, что наибольшие затраты времени связаны с разработкой и внедрением принципиально новых технических изделий. Вызывают интерес причины, обуславливающие большие затраты времени на создание и освоение новых технических изделий на основе лицензионных соглашений. Очевидно, что застой в сфере разработки и освоения образцов принципиально повой техники в долгосрочной перспективе может привести к еще большему обострению проблем, стоящих перед промышленными предприятиями, если не будут предприняты активные меры по преодолению сложившейся ситуации.
Важнейшее значение для анализа инновационной деятельности имеет использование объектов промышленной собственности. Состояние использования объектов промышленной собственности характеризуют данные, приведенные в табл. 2.1.7.
Таблица 2.1.7.
Использование объектов промышленной собственности
Нижегородской области по формам собственности.
Количество использованных объектов промышленной собственности
Доход от использования объектов промышленной собственности, тыс. руб.
в том числе:
Открытия
Полезные модели
Промышленные образцы
Рационализаторские предложения
Открытия
Полезные модели
Промышленные образцы
Рационализаторские предложения
Всего по области
1998
255
-
29
1741
9226,1
3520,2
-
286,6
5419,3
2000
227
4
44
1692
7984,4
2508,7
0,7
3,9
5471,1
2003
186
11
46
1735
9903,3
1200,0
23,0
311,0
8369,3
Частная собственность
1998
43
-
19
592
6816,2
3488,7
-
286,6
3040,9
2000
49
2
39
580
4213,6
2486,2
0,7
3,9
1722,8
2003
32
2
41
491
3540,1
908,1
21,9
291,0
2319,1
Государственная собственность
1998
212
-
10
1149
2409,0
31,5
-
-
2378,4
2000
178
2
5
1112
3770,8
22,5
-
-
3748,3
2003
154
9
5
1244
6363,2
284,8
1,3
20,0
6057,1
Из табл. 2.1.7 следует, что основная доля открытий приходится на предприятия государственной формы собственности соответственно по годам 83,1%, 78,4 % и 82,8%. Промышленные образцы, наоборот, в основном использовались на предприятиях частной собственности по годам соответственно 65,5%, 88,6% и 89,1%. Доля дохода, полученного от использования объектов промышленной собственности, предприятий государственной формы собственности резко повышается и составила по годам соответственно 26,1%, 47,2% и 72,4%.
Необходимо отметить, что основная доля дохода предприятий государственной формы собственности получена за счет рационализаторских предложений. Предприятия частной формы собственности около половины дохода получили от использования открытий. Динамика происходящих процессов наглядно отображена на нижеследующем графике (рис. 2.1.7).
где 1 – число изобретателей, авторов промышленных образцов и рацпредложений;
2 – число использованных открытий, полезных моделей, промышленных образцов и рацпредложений;
3 – затраты, связанные с охраной прав на объекты промышленной собственности;
4 – прибыль (доход) от использования объектов промышленной собственности.
Рис. 2.1.7. Соотношение показателей инновационной деятельности организаций разных форм собственности за 2003 год.
На основе всего рассмотренного статистического материала можно сделать следующие выводы о состоянии инновационной сферы машиностроительных предприятий Нижегородской области:
1) инновационная деятельность, связанная с внедрением научно-технических инноваций, находится в кризисном положении, что проявляется в стремительном ежегодном снижении их объемов внедрения;
2) происходит структурная перестройка инновационной деятельности, результатом которой является переход приоритетов во внедрении к продукт-инновациям;
3) рыночные факторы становятся основополагающими в определении целей и направлении инновационной деятельности;
4) финансирование инновационных процессов осуществляется главным образом за счет собственных средств промышленных предприятий;
5) наблюдается небольшой рост создания образцов новой техники, который достигается за счет роста модернизирующих и модифицирующих ее видов;
6) машиностроительные предприятия играют основополагающую роль в освоении новых видов промышленной продукции;
7) в освоении новых видов промышленной продукции также наметилась структурная перестройка.
2.2. Оценка влияния размера предприятий на их инновационную деятельность
Исходя из опыта экономически развитых стран, можно с уверенностью сказать, что внедрение достижений научной мысли в сферу практического использования осуществляется разнонаправленными усилиями множества предприятий и фирм. Причем роль промышленного предприятия в реализации инновационных процессов в зависимости от его размеров, далеко не однозначна. В экономической литературе наиболее пристальное внимание вопросу выявления влияния размера промышленного предприятия на его способность проводить инновационную деятельность уделяют в основном зарубежные авторы. Причиной повышенного интереса к этой проблеме является возрастание роли малого бизнеса как в исследовательской деятельности, так и в сфере последующего использования результатов научных изысканий в практической деятельности. Существует большой объем статистических данных (проводимых зарубежными авторами), подтверждающих не только высокую эффективность малого бизнеса в сфере поиска практического использования научных знаний, но, прежде всего, это примеры превращения малых предприятий в промышленные гиганты, на базе использования радикальных нововведений.
В отечественной экономике актуальность проблемы развития малого бизнеса, направленного на ускорение научно-технического прогресса, очевидна. В этой связи, на наш взгляд, необходимо проанализировать влияние различного размера промышленных предприятий на проводимую инновационную деятельность, определить роль и место каждой из групп предприятий.
В табл. 2.2.1. приведены статистические данные о внедрении научно-технических инноваций машиностроительными предприятиями Нижегородской области в 1995-2003 годах в зависимости от показателя среднесписочной численности занятых на предприятии работников.
Очевидно, что кризисное состояние экономики и различное состояние конкретного предприятия затрудняет определение его размера по объему производимой продукции. На наш взгляд, в условиях экономического кризиса, именно показатель среднесписочной численности занятых на предприятии позволяет наиболее объективно судить о его размерах, в отличии от стоимостных показателей объема производимой продукции и ее доли в общем объеме однотипной продукции промышленных предприятий данного региона или экономики в целом.
Таблица 2.2.1
Внедрение научно-технических инноваций в зависимости от размера машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1995-2003 годах.
Год
Всего внедрено инноваций
В том числе внедрено на предприятиях, среднесписочная численность которых:
до 499 чел
от 500 до 999 чел
свыше 1000 чел
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
Всего внедрено:
новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг) и технологических процессов
1321
100
421
100
143
100
757
100
1995
292
22,1
70
16,6
43
30,1
179
23,6
1997
222
16,8
65
15,4
20
14,0
137
18,1
1999
216
16,4
53
12,6
29
20,3
134
17,7
2000
202
15,3
64
15,2
20
14,0
118
15,6
2001
185
14,0
85
20,2
10
7,0
90
11,9
2003
204
15,4
84
20,0
21
14,6
99
13,1
В том числе:
новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг)
887
67,1
255
60,6
102
71,3
530
70,0
1995
198
14,9
52
12,4
31
21,7
115
15,2
1997
158
12,0
36
8,5
14
9,8
108
14,3
1999
171
13,9
39
9,3
23
16,1
109
14,4
2000
143
10,8
42
10,0
12
8,4
89
11,7
2001
110
8,3
43
10,2
7
4,8
60
7,9
2003
107
8,2
43
10,2
15
10,5
49
6,5
Новых
или усовершенствованных технологических процессов
434
32,9
166
39,4
41
28,7
227
30,0
1995
94
7,1
23
9,0
12
8,4
59
5,9
1997
64
4,8
29
6,9
6
4,2
29
3,8
1999
45
3,4
14
3,3
6
4,2
25
3,3
2000
59
4,5
22
5,2
8
5,6
29
3,8
2001
75
5,7
37
5,7
3
2,1
35
6,6
2003
97
7,4
41
9,7
6
4,2
50
6,6
Всего:
число предприятий, осуществляющих внедрение инноваций
264
100
100
100
38
100
126
100
1995
60
22,6
21
21,0
9
23,7
30
23,9
1997
48
18,2
16
16,0
7
18,4
25
19,8
1999
40
15,2
15
15,0
7
18,4
18
14,3
2000
38
14,4
16
16,0
5
13,2
17
13,4
2001
38
14,4
17
17,0
3
7,9
18
14,3
2003
40
15,2
15
15,0
7
18,4
18
14,3
Как видно из таблицы, в группе предприятий, среднесписочная численность работников которых до 499 человек, в первые три года прослеживается тенденция снижения, а в последующие годы рост объемов внедрения технических инноваций. В среднем за 5 лет темп роста внедрения инноваций составил 2,0%.
Число продукт-инноваций за этот период снижалось в среднем на 2 единицы в год, а ежегодный рост внедрения технологических нововведений составил 15%.
Удельный вес продукт-инноваций в общем объеме внедрения нововведений составил 60,6%. Это свидетельствует о том, что в первые годы формирования рыночного механизма главное внимание уделялось продукт-инновациям, как более простым и требующих финансовых затрат. Дальнейшее развитие инновационной деятельности требует коренной технологической перестройки. Наряду с изменениями в объемах инновационной деятельности прослеживается снижение инновационной активности предприятий данной группы, которое находит свое проявление в уменьшении числа предприятий, осуществляющих внедрение инноваций. При наличии одновременной тенденции увеличения абсолютных объемов внедрения научно-технических инноваций, можно предположить, что происходит повышение инновационной активности предприятий данной группы. Повышению инновационной активности, на наш взгляд, способствовала смена формы собственности многих предприятий этой группы с государственной на частную. Одновременно эта группа предприятий пополнилась за счет создания новых наиболее перспективных производств, выделившихся из средних и крупных предприятий.
Данные по инновационной деятельности предприятий разных групп наиболее наглядно представлены на рис. 2.2.1.
В группе предприятий, среднесписочная численность работников которых от 500 до 999 человек, наблюдается снижение абсолютных объемов внедрения научно-технических инноваций в среднем на 5 единиц в год. Причем данное снижение объемов внедрения достигается за счет среднегодового снижения объемов внедрения продукт-инноваций на 3 единицы и за счет снижения внедрения технологических инноваций в среднем на 1 единицу в год. Среднегодовой темп снижения общего объема внедрения на предприятиях данной группы составил 12,4%, при соответствующем темпе снижения инноваций в форме продукта в среднем на 14,5%, в общем ежегодном объеме внедрения, а процесс-инноваций на 15,5%. Вместе с тем наметилась тенденция снижения инновационной активности, что подтверждается уменьшением числа предприятий, осуществляющих внедрение нововведений.
На крупных предприятиях со среднесписочной численностью работающих свыше 1000 человек, просматривается резкий спад абсолютных объемов внедрения в среднем на 16 инноваций в год. Очевидно, что данное положение сложилось главным образом за счет снижения внедрения продуктовых инноваций, которое составляет в среднем ежегодно 13 единиц, так как среднее абсолютное снижение технологических инноваций составило за тот же период 3 инновации в год. Вместе с тем необходимо отметить, что снижение технологических инноваций произошло в 1995-1997 годах. С 1998 года происходит рост этих инноваций в среднем на 10 инноваций в год, что свидетельствует о значительной технологической перестройке крупных машиностроительных предприятий.
Средний темп снижения объемов внедрения продукт-инноваций это группы предприятий составил за указанный период 15,5%, а процесс-инноваций – 7,1%.
Структура инновационной деятельности машиностроительных предприятий Нижегородской области, представленная в табл. 2.2.2, позволяет получить более полное представление о роли той или иной группы предприятий в зависимости от их размера, в инновационной деятельности, связанной с внедрением технических инноваций, осуществленной в рассмотренный отрезок времени.
Статистические данные нижеприведенной табл. 2.2.2 свидетельствуют о том, что на предприятиях, среднесписочная численность которых менее 499 человек, характерно повышение их доли в ежегодном объеме внедрения инноваций в среднем на 3,5% в год. При этом рост доли продукт-инноваций в их общем объеме составил 2,8%, а доли технологических инноваций в среднем составило 3,6% в год. Учитывая тенденцию роста инновационной активности данной группы предприятий в общем ежегодном числе предприятий, осуществляющих инновационную деятельность в среднем на 3,5% в год, можно предположит, что на предприятиях данной группы инновационной деятельности придается большое значение, что вполне соответствует тенденции роли и места небольших предприятий в экономике страны.
Таблица 2.2.2
Структура научно-технических инноваций машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1995-2003 годах.
Год
Всего внедрено инноваций
В том числе внедрено на предприятиях, среднесписочная численность которых:
До 499 чел
От 500 до 999 чел
Свыше 1000 чел
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
ед.
уд. вес, %
Всего внедрено
новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг) и технологических процессов
1321
100
421
31,9
143
10,8
757
57,3
1995
292
100
70
24,0
43
14,7
179
61,3
1997
222
100
65
29,3
20
9,0
137
61,7
1999
216
100
53
24,6
29
13,4
134
62,0
2000
202
100
64
31,7
20
9,3
118
58,4
2001
185
100
85
45,9
10
5,4
90
48,7
2003
204
100
84
41,2
21
10,3
99
48,5
В том числе:
новой или усовершенствованной продукции (работ, услуг)
887
100
255
28,7
102
11,5
530
59,8
1995
198
100
52
26,3
31
15,6
115
58,1
1997
158
100
36
22,8
14
8,9
108
68,3
1999
171
100
39
22,8
23
13,5
109
63,7
2000
143
100
42
29,4
12
8,4
89
62,2
2001
110
100
43
39,1
7
6,4
60
54,5
2003
107
100
43
40,2
15
14,0
49
45,8
Новых
или усовершенствованных технологических процессов
434
100
166
38,2
41
9,5
227
52,3
1995
94
100
23
24,2
12
12,8
59
62,8
1997
64
100
29
45,3
6
9,4
29
45,3
1999
45
100
14
31,1
6
13,3
25
55,6
2000
59
100
22
37,1
8
13,6
29
49,3
2001
75
100
37
49,3
3
4,0
35
46,7
2003
97
100
41
42,3
6
6,2
50
51,5
Всего:
число предприятий, осуществляющих внедрение инноваций
264
100
100
37,9
38
14,4
126
47,7
1995
60
100
21
35,0
9
15,0
30
50,0
1997
48
100
16
33,3
7
14,6
25
52,1
1999
40
100
15
37,5
7
17,5
18
45,0
2000
38
100
16
42,1
5
13,2
17
44,7
2001
38
100
17
44,7
3
7,9
18
47,4
2003
40
100
15
37,5
7
17,5
18
45,0
В средней группе предприятий, с числом занятых от 500 до 999 человек, прослеживается снижение их доли в ежегодном объеме технических инноваций в среднем на 0,9%. Необходимо отметить, что темп снижения доли технологических нововведений составил 1,3% в их ежегодном объеме, а снижение доли продукт-инноваций в среднем составило 0,4% в их ежегодном объеме, что свидетельствует о некотором снижении роли этой группы предприятий в инновационной деятельности машиностроительных предприятий. стадиях инновационного процесса влияют не только индивидуальные особенности каждого конкретного предприятия, но его отраслевая и территориальная принадлежность, а с течением времени, под влиянием различных факторов, происходит изменение этих соотношений. Именно эти изменения являются источником образования резервов повышения эффективности инновационной деятельности, так как каждое предприятие, осуществляющее инновационную деятельность, вынуждено вести постоянную работу по оптимизации соотношения затрат ресурсов и времени как между подразделениями, реализующими различные стадии инновационного процесса, так и между проектами по реализации различных инноваций. Это положение обусловлено рядом объективных причин:
- предприятия имеют ограниченный объем ресурсов для осуществления инновационной деятельности в течение определенных периодов времени;
- внедрение нововведений во многом зависит от результативности проводимых на предприятии НИОКР, а также возможности привлечения необходимой га формации из внешней среды предприятия.
Последствия диспропорции между стадиями инновационного процесса в ходе осуществления инновационной деятельности, а также несбалансированность тех или иных работ на каждой стадии, чреваты в лучшем случае неэффективным использованием ресурсов. Наиболее оптимальным будет такое соотношение между проводимыми предприятием НИОКР и использованием их результатов в деятельности предприятия, когда число разработанных изобретений, технических решении, идей будет соответствовать возможностям предприятия но их внедрению. Говоря о возможности внедрения, имеется в виду использование как внутренних, так и внешних источников капиталовложений, таким образом, чтобы это было экономически выгодно для предприятия.
Между тем, в научной литературе при анализе резервов повышения эффективности деятельности промышленных предприятий вопросы использования резервов повышения эффективности инновационной деятельности не находят должного освещения. Роль инновационной деятельности как решающего фактора повышения эффективности производства, обеспечения стабильного экономического роста постоянно возрастает и имеет в современных условиях для промышленных предприятий первостепенное значение. В то же время экономическая эффективность инновационной деятельности во многом определяется своевременной и целенаправленной работой по выявлению и использованию резервов повышения эффективности инновационной деятельности и является составляющей частью повышения эффективности деятельности всего промышленного предприятия в целом. Это позволяет определить место резервов повышения эффективности инновационной деятельности как важнейшего элемента системы внутрипроизводственных резервов промышленного предприятия.
В практической работе предприятия резервы инновационной деятельности можно выразить как разность между потенциально возможной прибылью от этой деятельности и фактически ожидаемой в данном плановом периоде (см. рис. 3.1.1)
В целях определения резервов проводится анализ по следующим основным элементам:
- резервы в создании инноваций;
- резервы в определении эффективности инноваций;
- резервы при внедрении инноваций;
- резервы в расширении инновационной продукции;
- резервы в рыночной конкуренции.
Схема анализа соотношения между конкретными резервами представлена
Наибольшее уменьшение доли внедрения инноваций в их общем ежегодном объеме наблюдается у крупных предприятий, среднесписочная численность которых свыше 1000 человек, в среднем снижение составляет 2,6% в год, при этом снижение доли продуктовых инноваций составило 2,5% в год, а технологических на 2,3% в год за тот же период времени.
Как видно из анализа, основной объем внедрения инноваций до 1997 года осуществлялся на крупных предприятиях (в среднем 62%). Однако с 1999 года наметился значительный рост доли внедрения инноваций мелких предприятий (с численностью до 499 чел.). В 2003 году удельный вес внедрения инноваций предприятиями с численностью до 499 человек составил уже 41,2%, а с численностью свыше 1000 человек понизился до 48,5%. Такое положение отражает общую тенденцию повышения роли мелких и средних предприятий в промышленном производстве.
Положение крупных предприятий также не выглядит устойчивым. Проникновение на отечественные рынки товаров зарубежных товаропроизводителей и одновременное падение объемов производства машиностроительных предприятий, как в целом по России, так и по Нижегородской области в частности, ставит отечественные предприятия в очень невыгодные условия в долгосрочной перспективе.
Успешная конкурентная борьба возможна только на основе постоянного обновления выпускаемой продукции с одновременным повышением качества, мобилизацией внутренних и внешних резервов промышленных предприятий, т.е. через активизацию инновационной деятельности, увеличение ее объемов. Способность же предприятий осуществлять инновационные преобразования во многом обусловлена объемом продаж промышленного предприятия. В период с 1995 по 2003 год машиностроительный комплекс страны характеризуется резким спадом объемов производства основных видов продукции. Так, например, в натуральном выражении в течение рассмотренного периода времени выпуск металлообрабатывающих станков сократился в 4 раза, станков с ЧПУ в 16 раз, тракторов в 3,8 раза и т.д., ни по одному из основных видов машиностроительной продукции не наблюдается роста объемов производства.
Вместе с тем с 2001 года началась активизация инновационной деятельности всех групп предприятий, что свидетельствует о том, что предприятия правильно считают активизацию инновационной деятельности основой их выживания в рыночных условиях.
Для характеристики результативности инновационной деятельности в зависимости от размеров промышленного предприятия, необходимо рассмотреть такой показатель как внедрение научно-технических инноваций на одного занятого. Машиностроительные предприятия Нижегородской области, осуществлявшие внедрение нововведений в 1995-2003 годах характеризуются следующими данными:
- на предприятиях с числом занятых до 499 человек в 1995 году было внедрено 0,0098 нововведений на одного человека (т.е. одно нововведение на 102 человека), а в 2003 году данный показатель составил 0,0165 нововведения на одного занятого (т.е. одна инновация на 60 человек);
- на предприятиях с числом занятых от 500 до 999 человек в 1995 году было внедрено 0,0064 нововведений на одного занятого (т.е. одно нововведение на 156 человек), а в 2003 году данный показатель составил 0,004 инновации на одного человека (одно нововведение на 250 человек);
- на предприятиях среднесписочная численность работников которых свыше 1000 человек в 1995 году одна инновация приходилась на 50 работающих (т.е. 0,0199 инновации на одного человека), а в 2003 году одна инновация приходилась уже на 100 человек (т.е. 0,0100 нововведения на одного занятого).
Величина спада внедрения инноваций в расчете на одного занятого в 2003 году по сравнению с 1995 годом для предприятий со среднесписочной численностью работающих от 500 человек до 999 и свыше 1000, соответственно составила 1,6 и 2,0 раза. На предприятиях среднесписочная численность работников до 499 человек наоборот наблюдается увеличение данного показателя в 1,7 раза за тот же период времени.
На основе рассмотренных данных можно сделать вывод, что уменьшение интенсивности инновационной деятельности на крупных предприятиях происходило более быстрыми темпами, чем на средних, и только малые предприятия повысили интенсивность инновационной деятельности, связанной с внедрением технических инноваций.
В целях установления количественной зависимости инновационной деятельности от размера предприятия, определяемого численностью работающих, было обследовано 35 машиностроительных предприятий г. Н. Новгорода с разной численностью и формой собственности за 2003 год.
Упорядоченная зависимость внедренных инноваций в 2003 году от численности производственного персонала предприятий представлена в табл. 2.2.3.
Таблица 2.2.3
Зависимость внедренных инноваций от численности производственного персонала предприятий в 2003 г.
№ п/п
Предприятие
Численность работающих
Форма собственности
Всего инноваций
В том числе
продукто-вых
технологи-ческих
Малые предприятия
1
Завод сантехизделий
145
ЗАО
2
1
1
2
НПО «Электротяжмаш»
340
ГП
1
1
-
3
Канатный з-д
400
ГП
2
1
1
4
Арзамасский завод «Трактордеталь»
288
ЗАО
20
10
10
5
Арзамасский экспериментальный завод
63
ЗАО
3
-
3
6
Гидропривод
485
ЗАО
5
4
1
7
Волгоагросервис
104
ГП
1
1
-
8
Химавтоматика
231
ЗАО
2
2
-
9
Интеркондиционер
64
ЗАО
4
4
-
10
Инструментальный
469
ЗАО
9
6
3
11
Металлоизделий
390
ГП
3
2
1
12
Пищевых кислот
240
ГП
2
1
1
Средние предприятия
1
З-д мед. инструментов
733
ЗАО
4
3
1
2
Завод «Кондиционер»
561
ЗАО
1
1
-
3
ЗЗГТ
510
ЗАО
2
-
2
4
Фирма «РОСС»
904
ЗАО
2
2
-
5
Завод «Дробмаш»
995
ЗАО
2
2
-
6
Электромонтажных изделий
525
ЗАО
4
3
1
7
«Волгакабель»
821
ОАО
6
4
2
8
Плиточный
790
ЗАО
5
3
2
9
Торгового машиностроения
540
ОАО
4
2
2
10
НПП «Взор»
900
ГП
7
4
3
Крупные предприятия
1
Нижегородский з-д им. Фрунзе
2367
ФГУП
8
-
8
2
ОАО Нижегородский маш. з-д
1546
ОАО
4
3
1
3
Подшипниковый
4070
ОАО
12
12
-
4
Завод «Электротяжмаш»
4699
ФГУП
1
1
-
5
Борский стекольный завод
1062
ОАО
2
2
-
6
Выксунский металлург-й завод
11122
ОАО
5
4
1
7
ОАО «Гидромаш»
3948
ОАО
4
4
-
8
Заволжский моторный завод
3250
ОАО
3
2
1
9
Воротынский з-д испыт. оборуд.
1580
ЗАО
5
2
3
10
З-д подъемно-транспортного оборудования
2950
ЗАО
6
2
4
Выполненный нами регрессивный анализ позволил установить количественную зависимость между описанными переменными. Уравнения регрессии показаны в табл. 2.2.4.
Таблица 2.2.4
Уравнения регрессии и коэффициент корреляции
Категории предприятий
Всего инноваций
В том числе:
продуктовые
технологические
Малые предприятия
Y=0,7638x+2,2216
R2=0,8031
Y=0,5436x+2,2216
R2=0,8615
Y=0,3641x+0,5978
R2=0,7829
Средние предприятия
Y=0,2749x+1,6988
R2=0,8216
Y=0,3366x+0,0499
R2=0,8328
Y=0,0615x+1,7488
R2=0,8045
Большие предприятия
Y=0,0117x+4,3705
R2=0,6843
Y=0,0339x+1,6600
R2=0,7521
Y=0,0221x+2,7105
R2=0,7286
Примечание. В табл. приняты следующие обозначения:
Y – количество внедренных инноваций, единиц;
x – численность персонала предприятия, человек;
R – коэффициент корреляции
На основе рассмотренного статистического материала можно сделать выводы об инновационной деятельности машиностроительных предприятий Нижегородской области, распределенных в зависимости от их размера:
1) основной объем внедрения научно-технических инноваций осуществляется силами небольшого числа крупных предприятий, среднесписочная численность работающих которых свыше 1000 человек;
2) за исключением группы малых предприятий, на средних и крупных предприятиях наблюдается спад инновационной деятельности, который находит свое проявление в резком сокращении объемов внедрения научно-технических инноваций;
3) в рассмотренный период времени интенсивность на малых предприятиях была выше, чем в группе средних и крупных предприятий;
4) с увеличением размера промышленных предприятий возрастает определенность в прогнозах будущей инновационной деятельности, а также возрастает нацеленность предприятий на проведение инновационной деятельности;
5) в 2003 году по всем группам предприятий наметился рост объема внедрения инноваций. Это делает возможным предположить, что рост объемов внедрения инноваций в последующие годы станет стабильным и основным фактором повышения эффективности производства.
2.3. Организационно-правовая форма промышленных предприятий и их инновационная деятельность.
В форме государственного предприятия до 1992 года осуществляло свою деятельность до 90 % промышленных предприятий Нижегородской области. В результате радикальной экономической реформы и проведенной приватизации произошло кардинальное изменение ситуации. Так, в 2003 году из 264 исследуемых машиностроительных и металлообрабатывающих предприятий Нижегородской области на долю предприятий, организационно-правовая форма которых была определена как государственное предприятие (ГП), приходилось только 46,6 %, доля акционерных обществ открытого типа (ОАО) составила 37,4 %, закрытых акционерных обществ (ЗАО) – 10,8 %, товариществ с ограниченной ответственностью (ООО) – 5,2 %, прочие предприятия – 2,0 % (рис. 2.3.1).
В этой связи представляется целесообразным рассмотреть инновационную деятельность предприятий в зависимости от их организационно-правовой формы. В табл. 2.3.1 приводится распределение 1321 научно-технических инноваций, внедренных промышленными предприятиями, в зависимости от организационно-правовой формы, в которой они осуществляют свою деятельность.
В связи с тем, что в статистической отчетности по инновационной деятельности все предприятия подразделяются только на государственные (ГП) и частной собственности (ПЧС), все дальнейшие исследования будут выполняться по этим двум формам собственности.
Таблица 2.3.1
Внедрение научно-технических нововведений и организационно-правовая форма машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1995-2003 г.г.
Организационно-правовая форма предприятий
Год
Количество предприятий, осуществлявших внедрение инноваций
Всего внедрено инноваций
В том числе:
продуктовых
техноло-гических
единиц
уд.вес, %
единиц
уд.вес, %
Единиц
уд.вес, %
единиц
уд.вес.%
Государственные предприятия
1995
1997
1999
2000
2001
2003
123
29
24
18
19
17
16
46,6
48,3
50,0
45,0
50.0
44.7
40,0
566
143
87
108
75
77
76
42,8
49,0
39,2
50,0
37,1
41,6
37,3
348
90
64
85
46
31
31
39,2
45,7
40,5
49,7
32.2
28,2
29,0
218
53
23
23
29
46
45
50,2
55,8
35,9
51,1
49,2
61,3
46,4
Предприятия частной формы собственности
1995
1997
1999
2000
2001
2003
141
31
24
22
19
21
24
53.4
51,7
50,0
55,0
50,0
55.3
60,0
755
149
135
108
127
108
128
57,2
51,0
60,8
50,0
62,9
58,4
62,7
539
107
94
86
97
79
76
60,8
54,3
59,5
50,3
67,8
71,8
71,0
216
42
41
22
30
29
52
49,8
44,2
64,1
48,9
50,8
38,7
53,6
Как отчетливо видно из таблицы, основной объем внедрения инноваций (57,2 %) был осуществлен силами предприятий частной собственности (ЧП). На государственных предприятиях (ГП) объем внедрения инноваций составил 42,8%.
На ЧП наблюдается снижение абсолютных объемов внедрения инноваций в среднем на 1-3 единицы в год. Данный спад происходит главным образом за счет среднего ежегодного снижения абсолютного числа внедрения продуктовых нововведений на 12 единицы, так и среднегодового снижения внедрения технологических инноваций на 2 единицы за тот же период времени.
Наряду с тенденцией уменьшения абсолютных объемов внедрения технических инноваций на ГП наблюдается темп роста в ежегодном объеме внедрения инноваций в среднем 76,1 %. Причем, если темп роста технологических инноваций в среднем за рассмотренный период составил 83,2%, то темп роста продуктовых новаций составил в среднем 63,5 %. В течение рассмотренного отрезка времени произошло снижение доли ГП в общем количестве предприятий, осуществлявших инновационную деятельность, в 1,8 раза с 1995 по 2003 год.
Инновационная деятельность предприятий частной формы собственности, связанная с освоением технических инноваций, характеризуется спадом внедрения общего числа нововведений, который в среднем составляет 4 единицы в год. Так спад абсолютного числа внедрения продуктовых инноваций составляет в среднем 6 единиц в год, но при этом прослеживается рост числа внедренных технологических инноваций, в среднем ежегодно на 2 единицы.
В группе предприятий с частной собственностью наметилась тенденция повышения доли в ежегодном объеме для всех рассматриваемых в таблице показателей. Так, в течение анализируемого периода времени, доля этих предприятий в ежегодном числе предприятий, осуществлявших внедрение инноваций повысилась на 16,1 %, доля внедренных этой группы предприятий инноваций в общем объеме внедрения возросла на 22,9 % (по продукт – инновациям повышение составило 30,8 %, а по процесс – инновациям – 21,3 %). Учитывая, что основной объем инновационной деятельности в абсолютных показателях осуществлялся на предприятиях этой группы, можно предположить, что в целом рост инновационной деятельности, связанной с освоением научно-технических инноваций машиностроительными и металлообрабатывающими предприятиями Нижегородской области во многом обусловлен состоянием инновационной сферы, группы предприятий выше обозначенной организационно-правовой формы.
Наглядное отражение инновационной деятельности в зависимости от организационно-правовой формы промышленных предприятий позволяет получить нижеследующий рис. 2.3.2.
Из рис. 2.3.2 следует, что внедрение общего объема инноваций непрерывно снижалось с 49,0 % в 1995 году до 37,3 % в 2003 году на государственных предприятиях и, наоборот, на предприятиях коллективной формы собственности осуществлялся рост внедрения инноваций с 51,0 % до 62,7 %.
Из обследованных 27 предприятий (табл. 2.2.3) в 2003 году каждое государственное предприятие в среднем внедрило 1,75 инноваций, а коллективной формы собственности соответственно 4,2.
Определенный интерес вызывают изменения инновационной активности внутри групп предприятий той или иной организационно-правовой формы, а также динамика изменения соотношения продукт – и процесс – инноваций в их общем объеме. В нижеследующей табл. 2.3.2 приведены данные по выше обозначенным вопросам.
Таблица 2.3.2
Структура научно-технических инноваций и инновационная активность машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1995-2003 годах
Организационно-правовая форма предприятий
Год
Количество предприятий, осуществлявших внедрение инноваций
Всего внедрено инноваций
В том числе:
продуктовых
технологических
уд. вес, %
уд. вес, %
уд. вес, %
уд. вес, %
Государственные предприятия
1995
1997
1999
2000
2001
2003
23,6
19,5
14,6
15,4
13,8
13,0
100
100
100
100
100
100
62,9
73,6
78,7
61,3
40,3
40,8
37,1
26,4
21,3
38,7
59,7
59,2
Предприятия частной формы собственности
1995
1997
1999
2000
2001
2003
22,0
17,0
15,6
13,5
15,0
17,0
100
100
100
100
100
100
71,8
69,6
79,6
76,4
73,1
59,4
28,2
30,4
20,4
23,6
26,9
40,6
На предприятиях всех организационно – правовых форм происходит структурная перестройка инновационной деятельности, которая находит свое отражение в изменении соотношения продуктовых и технологических нововведений, прежде всего, в тенденции снижение доли продукт – инноваций при соответствующем увеличении доли технологических инноваций. Так, в ежегодном объеме внедренных государственными предприятиями инноваций среднегодовое абсолютное снижение доли продукт – инноваций составило 4,4 % в год, для предприятий частной формы собственности для АООТ данный показатель составил 2.%. Соответственно произошел рост доли технологических инноваций, в течение рассмотренного периода времени. Вместе с тем необходимо отметить, что на предприятиях всех форм собственности до 1999 года четко прослеживается рост доли продуктовых инноваций и снижение доли технологических инноваций. С 2000 года на всех предприятиях наблюдается рост доли инноваций и снижение доли продукт – инноваций. По нашему мнению это вполне закономерное явление. В первые годы рыночной системы предприятия в целях выживания в основном занимались средними или мелкими инновациями, т.е. решали вопросы модификации, модернизации продукции, повышения эффективности производства продукции, либо повышение эффективности ее использования. Такие инновации требуют меньших затрат, быстрее реализуются.
Однако в условиях жесткой конкурентной борьбы предприятия вынуждены заниматься крупными и крупнейшими инновациями, ведущими к созданию новых поколений техники, формированию новых ее направлений. Разработка и внедрение принципиально новых продуктовых инноваций требует разработки и использования принципиально новых технологических процессов. Эти процессы и привели к изменениям с 2000 года в структуре продуктовых и технологических инноваций. Происходящая структурная перестройка вне зависимости та организационно-правовой формы хозяйствования еще раз подтверждает выводы о решающем влиянии рыночных факторов на инновационную деятельность промышленных предприятий.
Наглядное представление об изменениях структуры инноваций во времени и в зависимости от организационно-правовой формы промышленных предприятий позволяет получить рис. 2.3.3.
Рис. 2.3.3. Изменение во времени продуктовых и технологических инноваций по формам собственности
Из рис. 2.3.3 четко видно снижение объема внедрения продуктовых инноваций и рост технологических инноваций на государственных, так и на предприятиях коллективной формы собственности.
На основании выполненного анализа можно сделать вывод, что если существующие тенденции сохранятся, то предприятия, коллективной формы собственности в ближайшие годы будут определять объем и характеристики инновационной деятельности машиностроительного комплекса Нижегородской области.
На основе рассмотренного статистического материала можно сделать ряд выводов об инновационной деятельности машиностроительных предприятий Нижегородской области распределенных в зависимости от их организационно-правовой формы:
1) больший объем внедрения научно-технических инноваций осуществляется предприятиями, ведущими свою хозяйственную деятельность в форме коллективной собственности;
2) кроме небольшого увеличения объемов внедрения нововведений на ПЧС, прослеживается общий спад инновационной деятельности предприятий, связанной с освоением технических нововведений;
3) на предприятиях всех организационно-правовых форм происходит структурная перестройка инновационной деятельности, которая находит свое отражение в изменении соотношения продукт- и процесс-инноваций;
4) в ближайшие периоды времени можно ожидать увеличения инновационной активности на предприятиях всех организационно-правовых форм.
ВЫВОДЫ КО II ГЛАВЕ
Исследования, выполненные во второй главе, могут быть обобщены в виде следующих результатов:
1. Исследованы за пять лет основные показатели инновационной деятельности машиностроительных предприятий г. Н. Новгорода и области, которые показали:
- инновационная деятельность машиностроительных предприятий находится в кризисном состоянии, что проявляется в ежегодном снижении объемов внедрения инноваций вплоть до 1998 года;
- происходит структурная перестройка инновационной деятельности, результатом которой является переход приоритетов во внедрении от продукт-инноваций к технологическим инновациям;
- финансирование инновационных процессов осуществляется главным образом за счет собственных средств предприятий;
- макроэкономические факторы оказывают слабое влияние на объемы инновационной деятельности.
2. Показано влияние размера предприятий на их инновационную деятельность.
3. Установлена корреляционная зависимость размера предприятий и их инновационной деятельности.
4. Исследовано влияние организационно-правовой формы хозяйствования предприятий на их инновационную деятельность. При этом показано, что государственные предприятия сегодня лидируют в инновационной деятельности, но по темпам роста этой деятельности они значительно уступают предприятиям частной формы собственности.
ГЛАВА III
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
3.1. Обоснование резервов повышения эффективности инновационной деятельности и их классификация
Технический уровень и эффективность промышленного производства в будущем определяются результативностью и направлениями поведения инновационной деятельности сегодняшнего дня. Повышение интенсивности инновационной деятельности – важнейшее условие обеспечения динамичного развития и устойчивого положения промышленного предприятия на рынках выпускаемой продукции, повышения конкурентоспособности. Достижение поставленной цели невозможно без систематического анализа инновационной деятельности промышленного предприятия. Особое значение приобретают научно обоснованные методы выявления резервов, способствующих созданию высокоэффективного механизма, обеспечивающего непрерывное генерирование и скорейшее использование научно-технических достижений в деятельности промышленного предприятия.
Наблюдающийся кризис в инновационной сфере, о чем свидетельствует вышерассмотренный статистический материал, отчасти обусловлен отсутствием целенаправленной работы по повышению результативности и эффективности инновационной деятельности.
Для решения поставленной задачи, прежде всего, необходимо остановиться на рассмотрении сущности резервов повышения эффективности инновационной деятельности.
В научной литературе существует ряд подходов к трактовке термина «резервы». О.П. Яковлева определяет резервы как «…ресурсы, используемые в период времени между моментом их производства и моментом их потребления или между выбытием из производственного процесса и вводом в него, а также период, когда ресурсы введены в производственный процесс, но не участвуют в создании продукции [163, С.88]. Аналогичное суждение высказывает В.И. Шпрыгин, который рассматривает резервы, как «…неиспользуемую часть ресурсов, которые временно выходят из процесса общественного воспроизводства, их движение приостанавливается до наступления определенных обстоятельств»[153, С.160]. Подобный подход к пониманию резервов как запасов различного рода ресурсов, не используемых в данный момент времени в производственном процессе, является обоснованным, но несколько односторонним.
В этой связи в экономической литературе широкое распространение получил подход, когда резервы рассматриваются как потенциальная возможность более эффективного использования ресурсов. Так, например, А.М. Омаров подразумевает под резервами «неиспользованные возможности совершенствования производства и улучшения показателей работы в результате научно-технического прогресса, передовой организации производства и труда, распространение опыта лучших коллективов, а также устранения потерь производственных ресурсов» [104, С.35]. С.Е. Каменицер утверждает, что, резервы – «это возможности улучшения использования ресурсов... в результате совершенствования техники и технологии, организации труда и производства, привлечения в действие не использовавшихся ранее производственных ресурсов» [108, С.196]. Схожее мнение высказывают С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич, которые рассматривают резервы как «разницу между возможным уровнем достижения цели производства (при полном использовании факторов) и фактически достигнутым» [12, С.296].
Выше обозначенный подход к интерпретации термина «резервы», определяющий их не только как улучшение использования незадействованных в процессе воспроизводства ресурсов, а, прежде всего, как существующие возможности более эффективного использования ресурсов в ходе производственного процесса, нам видится достаточно обоснованным. Инновация является результатом инновационного процесса, представляющего собой совокупность трудовых процессов по их реализации. В свою очередь инновационная деятельность представляет по своей сути организацию работ на стадиях инновационного пронесся в ходе реализации различных инноваций в рамках определенного промышленного предприятия: Исходя из этого, на наш взгляд, под резервами повышения эффективности инновационной деятельности следует понимать существующие возможности ее проведения более экономичными методами.
Источником образования резервов повышения эффективности инновационной деятельности является постоянно изменяющееся соотношение между объемом затрат и временем, как в ходе осуществления различных нововведений, так и на стадиях инновационного процесса.
Необходимо отметить очевидное различие затрат ресурсов и времени для осуществления: инноваций различных видов. В результате научных исследований были выявлены соотношения затрат ресурсов и времени на стадиях инновационного процесса. Так, например, по данным П. Уайта [132, С.160] в среднем соотношение затрат на исследования, разработки и капитальные вложения составляют 5:15:80. По данным ученых из Санкт-Петербурга, затраты на капитальные вложения составляют 400% от расходов на исследования и разработки а в США оно равно 1:11. Соотношение затрат на стадиях инновационного процесса машиностроительных предприятий Нижегородской области за 2001 год было рассмотрено выше.
Если мы рассмотрим затраты времени на разработку и освоение инноваций, то они также существенно различаются. Так, в России в 2001 году средняя продолжительность создания образцов новой техники составила 1,8 года, а средняя продолжительность их промышленного освоения 1,22 года Аналогичные данные по машиностроительным предприятиям Нижегородской области в 2001 году составили 2,0 и 1,22. По данным, приводимым Б. Санто, затраты времени на исследования и разработки составляют от 3 до 5 лет, тогда как на подготовку и организацию производства затрачивается 2 года.
Очевидно, что приводимые статистические данные по соотношению затрат и времени на стадиях инновационного процесса существенно различаются. Кроме того необходимо отметить, что на пропорции затрат на на рис. 3.1.2
|
|||
инновационной деятельности (ИР)
Резервы при создании инноваций (РС)
Резервы при определении экономической эффективности инноваций (РЭ)
Резервы внедрения инноваций (РВ)
Резервы при распределении инновационной продукции (РР)
Резервы в рыночной конкуренции (РК)
Существующий объем дохода от инновационной деятельности (СД)
Рис. 3.1.2. Схема анализа соотношения конкретных резервов
При проведении анализа необходимы следующие соотношения:
ИР = ПИ + РВ + РЭ + РС (3.1.1)
ПИ = СД + РК + РР (3.1.2)
Доля реального использования результатов инновационной деятельности может быть определена следующим соотношением:
СД / ПИ (3.1.3)
Доля в отраслевой реализации инноваций определяется зависимостью:
СД / (СД + РК) (3.1.4)
Если анализ показал наличие резервов, то естественным становится следующий этап – генерация идей по реализации выявленных резервов.
Систематическая работа по изысканию и реализации резервов невозможна без соответствующей их классификации. В этой связи, очевидно, что для осуществления целенаправленного поиска и комплексного использования резервов повышения эффективности инновационной деятельности необходимо опираться на классификацию, адекватно отражающую особенности инновационной деятельности. На наш взгляд, эти особенности состоят в следующем:
- инновационный процесс включает в себя ряд стадий, которые существенно отличаются по своему содержанию и факторам, оказывающим решающее воздействие на достижение поставленных целей;
- существует определенный разрыв во времени между затратами на создание и внедрение нововведений и результатами, получаемыми от его использования;
- содержание нововведений постоянно изменяется, что предполагает как использование разнообразных научных знаний, так и различных по объему и характеру ресурсов.
Кроме того, необходимо учитывать, что в рамках каждого конкретного предприятия в ходе осуществления инновационной деятельности, нововведения могут проходить различное число стадий инновационного процесса. Между тем, неизменными по своему составу в ходе осуществления инновационной деятельности остаются только стадии инновационного процесса (как совокупность работ по разработке и практическому использованию изобретений (замыслов, идей)). Исходя из этого, на наш взгляд, целесообразно классифицировать резервы повышения эффективности инновационной деятельности по стадиям инновационного процесса (рис. 3.1.3.).
Рисунок 3.1.3. Классификация резервов повышения эффективности инновационной деятельности
Классификация резервов повышения эффективности инновационной деятельности по стадиям инновационного процесса позволяет наилучшим образом учесть особенности и факторы, активно влияющие на результативность каждой стадии, для достижения общей цели – повышения эффективности инновационной деятельности.
Стадия проведения НИОКР, обозначенная на схеме, объединяет в себе элементы инновационном процесса, связанные с разработкой теоретической модели последующих нововведений (фундаментальные исследования, прикладные исследования, опытно-конструкторские разработки). В свою очередь, в группе резервов данной стадии выделены факторы, активно влияющие на повышение её эффективности.
Оценка экономической эффективности имеет чрезвычайно важное значение, проявляющееся как во влиянии на деятельность промышленного предприятия в целом, так и на эффективность работы инновационного механизма. В этой связи, на наш взгляд, целесообразно выделить резервы, связанные с оценкой экономической эффективности предполагаемых изменений, в отдельную группу, обозначив тем самым их приоритетное значение в системе резервов повышения эффективности инновационной деятельности. Это положение обусловлено также тем, что необходимо проводить не только прогнозную оценку экономического эффекта от предполагаемого нововведения, но осуществлять ее сравнение с фактической эффективностью после осуществления нововведения.
Стадия внедрения изобретений, представленная на схеме, объединяет в себе резервы повышения эффективности инновационной деятельности, связанные с их освоением промышленным предприятием.
По своей сути резервы стадии внедрения изобретений могут рассматриваться, с одной стороны, как нерациональное использование материальных ресурсов, затраченных на разработку изобретения (технического решения, идеи), отвечающего критериям эффективности, принятых на предприятии, но не внедренного, а с другой стороны, как упущенная выгода, т.е. величина экономического эффекта, которую получило бы промышленное предприятие в случае осуществления нововведения.
Таким образом, предложенная классификация позволяет вести поиск и реализацию резервов повышения эффективности инновационной деятельности вне зависимости от наличия той или иной стадии инновационного процесса на конкретном промышленном предприятии, а также вне зависимости от числа стадий инновационного процесса, реализуемых в ходе осуществления каждого конкретного нововведения в рамках данного предприятия.
В целом при рассмотрении эффективности инновационной деятельности, на наш взгляд, необходимо учитывать совокупное воздействие степени использования факторов результативности, материальных затрат и времени. Это обусловлено тем, что ввиду непрерывности инновационной деятельности на промышленных предприятиях, как правило, осуществляют разработку и реализацию некоторого числа проектов. В свою очередь, показатели результативности отражают лишь долю успешных проектов в их общем объеме при разработке инноваций и отношение внедренных нововведений к общему объему эффективных с точки зрения предприятия инноваций, т.е. определяется степень соответствия проведенной инновационной деятельности для достижения целей, стоящих перед промышленным предприятием. Между тем, высокий процент результативности (конечно, кроме 100%) еще не означает рационального использования материальных ресурсов, т.к. удельный вес затрат на результативную инновационную деятельность может быть гораздо ниже, нем нерезультативные расходы. Так, например, девять из десяти проектов, выполненных промышленным предприятием на стадии проведения НИОКР, могут быть результативны, но на их реализацию может быть затрачена одна десятая часть израсходованных средств. Поэтому крайне важно наряду с фактором результативности инновационной деятельности принимать во внимание затраты на ее осуществление. Кроме того, необходимо учитывать фактор времени, т.к. современное промышленное предприятие для обеспечения своей «жизнедеятельности» нуждается в определенном объеме инновационной деятельности в единицу времени.
Важно отметить, что факторы представляют собой причины или движущие силы какого-либо процесса, явления, определяя его характер или отдельные его черты, тогда как резервы представляют собой потенциальную возможность улучшения использования какого-либо процесса или явления.
Реализация резервов осуществляется за счет лучшего использования определенной совокупности факторов. Причем, если внутрипроизводственные резервы промышленного предприятия вообще и резервы инновационной деятельности в частности могут быть реализованы в полной мере на определенный момент времени (т.е. отсутствовать), то значение факторов, их определяющих, не изменится ни в коем случае.
Помимо вышерассмотренной классификации, немаловажное значение имеет деление резервов по срокам использования. По этому признаку резервы повышения эффективности инновационной деятельности следует разделить на текущие и перспективные. При этом текущие резервы представляют собой неиспользуемые по тем или иным причинам существующие возможности повышения эффективности работы инновационного механизма промышленного предприятия, и их мобилизация осуществима в короткий срок и без значительных финансовых затрат. В свою очередь перспективные резервы требуют как определенных финансовых затрат, так и более продолжительного периода времени, связанного с их реализацией. Деления резервов повышения эффективности подобным образом позволяет определить первоочередные и последующие задачи, обеспечивая тем самым планомерность работы по совершенствованию инновационного механизма промышленного предприятия.
Определенный интерес вызывает деление резервов по форме проявления на скрытые и явные. Используя этот тип группировки для резервов повышения эффективности инновационной деятельности, необходимо принимать во внимание особенности инновационной деятельности. Так, если традиционно под резервами понимают превышение установленных нормативных характеристик, то в инновационной сфере, особенно на стадии проведения НИОКР, чрезвычайно сложно устанавливать нормативы. Поэтому, под явными резервами повышения эффективности инновационной деятельности целесообразно понимать очевидные различия вариантов получения определенного результата. Например, сравнение стоимости проведения исследований по определенному направлению силами предприятия или с привлечением сторонних организаций. Соответственно, скрытые резервы требуют дополнительных усилий по их выявлению. Для резервов повышения эффективности инновационной деятельности - это выявление влияния разнонаправленных факторов и возможности получения дополнительного эффекта от их использования. Так, например, стоимость проведения исследования силами промышленного предприятия может быть ниже, чем у сторонних организаций, а сроки проведения выше. Подобный подход к разделению резервов повышения эффективности инновационной деятельности направлен, прежде всего, на использование всей совокупности возможностей повышения эффективности инновационной деятельности, в том числе и за счет активного взаимодействия промышленного предприятия с его внешней средой.
Приведенные выше виды классификаций резервов повышения эффективности инновационной деятельности имеют в своей основе наиболее существенные признаки, не исключая, тем не менее, возможность использования других подходов к дифференциации данной группы резервов.
Выявленные и обоснованные резервы повышения эффективности инновационной деятельности не всегда в полном объеме могут быть реализованы в связи с ограниченностью финансовых и других видов ресурсов. Все это вызывает необходимость ранжирования резервов с целью определения наиболее привлекательных для первоочередного использования.
Для оптимизации структуры резервов в работе предлагается метод кластерного анализа экономических показателей обоснованных резервов [76, С.85].
Кластерный анализ позволяет, учитывая всю совокупность экономических показателей, разбить резервы на группы (кластеры) по уровню их совокупной эффективности, т.е. классифицировать резервы. Резервы, которые входят в одну группу, имеют приблизительно одинаковый уровень эффективности.
Оптимизация структуры резервов повышения эффективности инновационной деятельности предприятия на основе результатов кластерного анализа состоит в том, что в первую очередь предприятие реализует резервы, которые входят в первый кластер с наибольшей привлекательностью, затем резервы со второго кластера и т.д.
Исходные данные для кластерного анализа приведены в табл. 3.1.1, колонки которой соответствуют разным экономическим показателям, а ряды – разным резервам.
Показатели
1
2
…
n
Материальные затраты
M1
M2
…
Mn
Затраты живого труда
T1
T2
…
Tn
Ускорение разработки и использования инноваций
S1
S2
…
S3
Изменение объема производства
N1
N2
…
Nn
Изменение доходов
D1
D2
…
Dn
На основании данных табл. 3.1.1 рассчитываем расстояние между объектами (резервами) или на языке математики – отличие интегрального уровня экономической привлекательности разных резервов. Расстояние между объектами выборки определяется по формуле 3.1.5:
dijp = 1/m |xik – xjk|p,(3.1.5)
где dijp – среднее степенное расстояние от i-го до j-го объекта;
р – степень функции (для р=1 определяется среднее арифметическое расстояние, р=2 – среднее эвклидовое расстояние);
xi(j)k – значение k-го показателя i(j)-го объекта выборки;
m – Количество показателей.
Для расчета показателя cреднеарифметического расстояния между объектами выборки (при р=1) используется формула:
dij = 1/m |xik – xjk|,(3.1.6)
Для расчета показателя эвклидова расстояния между объектами выборки (при р=2) используется формула:
dij = ,(3.1.7)
В работе нами использовался метод среднего эвклидова расстояния (3.1.7).
Степень подобия (Sij) между резервами может быть определена по формулам:
Sij = (1- dij)(3.1.8)
Sij = r2ij,(3.1.9)
где r2ij, – коэффициент корреляции между объектами i и j .
Пример распределения резервов по кластерам приведен в приложении Ж
Таким образом, рассмотрена сущность резервов повышения эффективности инновационной деятельности, определена их роль и место в системе общих внутрипроизводственных резервов, указан источник их образования. Кроме того, приведены основные варианты классификации данной группы резервов. Исследование выше обозначенных вопросов позволяет говорить о наличии теоретической основы для проведения дальнейших исследований в этом направлении.
3.2 Методика определения количественной оценки резервов повышения эффективности инновационной деятельности в промышленности
В экономической литературе под эффективностью понимается показатель результативности. представляющий собой сопоставление результатов деятельности с затратами на ее осуществление. Соответственно, повышение эффективности предполагает получение больших результатов при меньших или равных затратах.
Первым шагом анализ эффективности является определение критериев, по которым будет осуществляться оценка. В свою очередь выбор правильных критериев оценки эффективности невозможен без определения главной цели. Очевидно, что для изменения эффективности инновационной деятельности необходимо рассмотреть цели ее проведения. При этом, на наш взгляд, надо исходить из того, что инновация является результатом инновационного процесса, представляющего собой совокупность трудовых процессов по ее реализации. Структурные подразделения предприятия, реализующие инновационные процессы, образуют организационную подсистему системы, которой является промышленное предприятие в целом. С одной стороны, данная подсистема должна обладать определенной результативностью, т.е. обеспечивать разработку и внедрение нужных инноваций, направленных на достижение целей, стоящих перед предприятием. С другой стороны, вследствие различных ограничений, данная подсистема должна быть достаточно экономичной, т.е. результаты должны достигаться с привлечением определенного объема ресурсов.
В соответствии с выше обозначенными требованиями, необходимо различать:
- цели, как параметры предполагаемых нововведений;
- цели, обеспечивающие наилучшее использование ресурсов в ходе проведения инновационной деятельности.
В этой связи целесообразно различать два вида эффективности инновационной деятельности:
- во-первых, экономическую эффективность инновационной деятельности, измеряющую реальный эффект, получаемый предприятием в результате проведения инновационной деятельности;
- во-вторых, эффективность инновационной деятельности, измеряющую уровень экономичности организации проведения инновационной деятельности, как совокупности работ по реализации различных инноваций.
Оценка конечных результатов инновационной деятельности происходит во внешней среде промышленного предприятия (посредством признания или непризнания нововведения, как результата, общественно необходимым) и не зависит от него. Как отмечает П. Уайт, «сколь бы эффективно не было конкретное исследование, нельзя сказать, что его невозможно было выполнить с меньшими затратами и с большим эффектом» [132, С.160]. Это положение справедливо как для результатов исследований и нововведений с позиций удовлетворения общественной потребности, так и для результата с позиций экономического эффекта, получаемого предприятием после внедрения нововведения. Поэтому, можно сделать вывод о том, что резервы повышения эффективности инновационной деятельности находятся в сфере организации ее проведения.
Выявление резервов повышения эффективности инновационной деятельности невозможно без наличия определенного способа измерения уровня экономичности проведения инновационной деятельности. В настоящее время в экономической литературе отсутствует однозначный подход как к измерению эффективности инновационной деятельности, так и к экономичности ее организации в рамках промышленного предприятия.
На наш взгляд, при измерении уровня экономичности организации инновационной деятельности необходимо исходить из того, что инновационный процесс представляет собой совокупность стадий (из которых наиболее важные для предприятия: проведение НИОКР; оценка экономической эффективности инновационных проектов; внедрение изобретений (замыслов, идей)). Целесообразно осуществлять анализ как каждой стадии в отдельности, так и их взаимосвязи как единого целого. Поэтому необходимо определить показатели, характеризующие в отдельности стадию проведения НИОКР, оценку экономической эффективности инновационных проектов, стадию внедрения изобретений (технических решений, идей) и, конечно, всю инновационную деятельность в целом. При этом анализ инновационной деятельности должен быть комплексным, то есть показатели должны:
- отражать количественные изменения в инновационной сфере промышленного предприятия;
- отражать качественные изменения инновационной сфере промышленного предприятия.
Только рассмотрение количественных характеристик в совокупности с качественными позволит в полной мере проанализировать инновационную деятельность промышленного предприятия.
Для характеристики стадии проведения НИОКР на промышленном предприятии могут быть использованы следующие показатели, рассматриваемые за определенный период времени:
1) затраты на проведение НИОКР;
2) число занятых в НИОКР;
3) число полученных патентов;
4) число собственных изобретений (технических решений, идей) как результат проводимых НИОКР;
5) число приобретенных объектов интеллектуальной собственности;
6) число реализованных объектов интеллектуальной собственности;
7) затраты на приобретение объектов интеллектуальной собственности.
Кроме приведенных абсолютных показателей, возможно использование таких относительных показателей, характеризующих стадию проведения НИОКР, как:
1) доля затрат на НИОКР в суммарном обороте или выручке от реализации товарной продукции;
2) доля собственных разработок в общем числе изобретений, отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
3) доля средств, вырученных от реализации объектов интеллектуальной собственности, принадлежащих предприятию, в общем объеме товарной продукции;
4) доля занятых в НИОКР в общей численности промышленно-производственного персонала предприятия;
5) отношение вырученных средств от реализации объектов интеллектуальной собственности, принадлежащих предприятию, к затратам на приобретение объектов интеллектуальной собственности, и т.д.
Надо отметить, что данные показатели не отражают изменения эффективности, как экономичности проведения инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР. Для измерения экономичности стадий проведения НИОКР необходимо исходить из того, что результатом затрат ресурсов на данной стадии должно быть появление определенного числа изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия. Тогда, в качестве показателя, отражающего изменение результативности данной стадии, как важнейшего фактора эффективности, можно использовать отношение числа разработанных изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия, к общему числу разработанных изобретений (технических решений, идей). При этом необходимо учитывать возможность взаимодействия промышленного предприятия с внешней средой, т.е. число объектов интеллектуальной собственности, приобретаемых со стороны и реализуемых во внешней среде. В целом, показатель результативности
стадии проведения НИОКР (3.2.1) примет следующий вид:
Р НИОКР = , (3.2.1) |
где Рниокр – результативность инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР;
Чэфф – число самостоятельно разработанных новшеств (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
Чпр.эфф – число приобретенных объектов интеллектуальной собственности, отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
Чобщ – общее число новшеств (технических решений, идей), как результат проведения НИОКР и приобретения средств интеллектуальной собственности во внешней среде промышленного предприятия;
Чреал – число объектов интеллектуальной собственности результатов НИОКР, реализованных во внешней среде промышленного предприятия и не использумых в деятельности промышленного предприятия.
Но данный показатель отражает только результативность стадии проведения НИОКР в рамках промышленного предприятия без учета затрат ресурсов, поэтому необходим показатель, отражающий данный фактор. На наш взгляд, будет целесообразным использование следующего показателя (3.2.2):
Э НИОКР, где N = Чэфф, K = Чпр.эфф, R = Чобщ, Q = Чреал,(3.2.2)
где Э НИОКР – эффективность использования ресурсов на стадии проведения НИОКР в ходе проведения инновационной деятельности;
Зi – затраты ресурсов в денежном выражении на самостоятельное создание i-го новшества (технического решения, идеи), отвечающего требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
Зj – затраты на приобретение j-го объекта интеллектуальной собственности во внешней среде промышленного предприятия, отвечающего требованиям экономической эффективности;
Зr – Затраты на разработку и приобретение общего числа новшеств (технических решений, идей);
Зq – доход от реализации q новшества (технического решения, идеи), во внешней среде промышленного предприятия.
Величина резервов повышения эффективности инновационной деятельности, как механизма организации осуществления инноваций, на стадии проведения НИОКР будет составлять отклонение двух вышеназванных показателей от их максимального значения, т.е. чем ближе значение данных показателей к единице, тем выше эффективность проведения инновационной деятельности на данной стадии инновационного процесса. Кроме выявления резервов, направленных на повышение результативности и экономичности, необходимо учитывать такой фактор проведения инновационной деятельности, как время. Для этого целесообразно использовать показатель средней продолжительности разработки одного новшества (технического решения, идеи) (3.2.3), т.е.:
Т ср = ,(3.2.3)
Тср = средняя продолжительность разработки одного новшества (технического решения, идеи) как результата НИОКР;
Тi – время, затраченное на создание i-го новшества (технического решения, идеи);
N – общее число созданных новшеств (технических решений, идей) в результате проведения НИОКР.
Величина резервов, связанных с фактором времени, определяется путем сопоставления фактического и оптимального уровня его затрат. Оптимальные нормы затрат времени должны основываться на анализе общественно необходимых затрат. Вопрос определения базисных показателей для сравнения будет рассмотрен ниже.
Проверка соответствия предполагаемых нововведений требованиям экономической эффективности промышленного предприятия происходит в результате оценки экономической эффективности инновационных проектов. Суть ее состоит в том, чтобы определить насколько каждое конкретное новшество (техническое решение, идея), предполагаемое к внедрению, способствует достижению целей, стоящих перед промышленным предприятием. Очевидно, что должна существовать методика, позволяются произвести отбор изобретений, замыслов, идей. Трудности разработки такой методики связаны с тем, что предполагается учет множества разнонаправленных факторов как во внутренней, так и во внешней среде предприятия. Так, например, Б. Твиос считает, что основополагающими факторами, которые должны учитываться при оценке инновационных проектов, являются:
- финансовые преимущества, ожидаемые от реализации проекта;
- воздействие данного проекта на другие в рамках всего портфеля НИОКР;
- влияние проекта в случае его успеха на экономику организации в целом.
На наш взгляд, приоритетными должны быть факторы, отвечающие критериям успешного нововведения, во-первых, определение технико-экономических характеристик, обеспечивающих привлечению потребителей, во-вторых, определение экономических параметров, позволяющих спрогнозировать преимущества внедрения изобретения, как замысла будущего нововведения, для предприятия.
Представляется излишним рассматривать варианты методик оценки экономической эффективности нововведения. В качестве основы для разработки такой методики, с учетом особенностей каждого конкретного предприятия, могут быть использованы их варианты, приводимые в литературе.
Вместе с тем, рыночные условия хозяйствования требуют от предприятий, осуществляющих инновационную деятельность, постоянного поиска методов отбора для внедрения наиболее эффективных инновационных проектов, как собственных разработок, так и приобретаемых с внешней среды. Используемые для этой цели методы должны показать целесообразность затрат на использование того или иного проекта на основе используемых в мировой практике критериев:
- комплексность проекта: рассматриваются технические, экологические, эргономические, правовые ,организационные и другие вопросы в их взаимосвязи;
- степень соответствия международным требованиям экологической безопасности, взаимозаменяемости, патентной чистоты, правовой защиты и т.п.;
- степень использования мировых достижений и гармонизация, интегрированность с мировыми системами;
научных подходов (системный, маркетинговый, функциональный, созидающий и др.)
- количество использованных современных методов (функционально-стоимостной анализ, моделирование, прогнозирование, оптимизация и др.);
- финансово-экономическое обоснование технических и управленческих решений;
- широта применения проекта, его перспективность, масштаб использования;
- степень апробации в научных кругах, национальных и региональных органах управления, на практике;
- уровень и престиж органов, которые согласовали и утвердили данный проект;
степень выполнения требований стандартов на оформление документа, однозначность определений и понятий, четкость, доступность, наглядность.
Проекты, отвечающие перечисленным критериям, будут конкурентоспособными и обеспечат конкурентоспособность товара и фирмы. Предлагается определять рейтинговую оценку инновационных проектов с помощью методов аналитической сетевой экспертизы [18, С.77]. В основе аналитической сетевой экспертизы лежит принцип оценки искомого решения с помощью однородных по своей сути параметров. Мерилом качества инновационных проектов могут быть качественные интегральные оценки специалистов: «поддерживаю», «не поддерживаю» и «ознакомился». Для проведения такой оценки нами привлекались руководители и специалисты, связанные с инновационной деятельностью. Ранг и количественная «цена» каждой из возможных оценок может быть различной. Кроме того, возникает проблема проверки уровня компетентности и согласованности действий экспертной группы. Эксперты могут открыто оценить проект, заочно, а также анонимно. Естественно, на наш взгляд, ранг и количественная «цена» каждой оценки может быть различной. Для этой цели использована специальная методика определения согласованности действий экспертов и достоверности экспертных оценок, суть которой сводится к следующему положению.
Для каждой из возможных оценок Oi по данным каждого эксперта Эij (всего N экспертов) образуется матрица уровней весомости - ||aij||, где i=1,2,3,…n – число рассматриваемых показателей (видов оценки), для которых необходимо определить уровень весомости; j=1,2,3,…N – число экспертов. Матрица ||aij|| получается из матрицы ||Эij|| путем определения, исходя из коэффициентов относительной важности оценок ,которым присваиваются рейтинговые номера 1,2,3,…n. Причем «1» присваивается наиболее значимой в исследуемом ряде оценке. При ранжировании оценки располагаются в порядке возрастания или убывания. Ранг Эi указывает то место, которое занимает i-я оценка среди других, ранжированных в соответствии с принятым признаком.
Упорядоченную последовательность суммарных рангов n оценок представим в виде:
а1 < а2 < а3 < … < аi < аn ,(3.2.4)
где аi – находится из матрицы ||aij|| по следующей формуле:
аi = ∑аij.(3.2.5)
Среднее значение для суммарных рангов рассматриваемого ряда
а1j × а2j × а3j ×… × а.(3.2.6)
Будет равно следующему выражению
а = 0,5 N (n +1).(3.2.7)
Суммарное квадратичное отклонение S суммарных оценок от среднего значения Э определяется по следующей формуле:
S = ∑ [∑аij – 0,5N (n +1)2].(3.2.8)
Величина S достигает максимального значения, если все Т экспертов дадут совершенно одинаковые оценки каждому из рассматриваемых событий. В этом случае рассматриваемый ряд суммарных рангов будет иметь вид:
N, 2N, 3N, … , nN. (3.2.9)Вычтем из этого ряда среднее значение а = 0,5 N (n +1) и получим следующий ряд чисел:
0,5N (1 – n); 0,5N (3 – n); … 0,5 (n – 1);(3.2.10)
Сумма квадратов этого ряда равняется:
Smax = 0,5[N2(n3 – n)] = 0,5[N2n(n2 – 1)].(3.2.11)
Очевидно, что в качестве меры согласованности мнений экспертов можно принять следующее отношение:
W = S/Smax = ∑ [∑аij – 0,5N (n +1)2] / 0,5[N2n(n2 – 1)](3.2.12)
Показатель W называется коэффициентом конкордации и изменяется в пределах от 0 до 1. При W=0 согласованности между экспертами совершенно нет, т.е. связь между оценками экспертов полностью отсутствует. При этом для получения достоверных оценок необходимо уточнить исходные данные или изменить состав экспертов. При W=1 имеет место полная согласованность мнений экспертов, что опять же маловероятно. Можно считать, что при значении данного коэффициента больше 0,5 действия экспертов являются согласованными. При значении W меньше 0,5 полученные оценки нельзя считать достоверными и экспертизу следует повторить.
Зависимость (3.2.12) применяется при строгом соблюдении соотношения (3.2.4). Если соотношение (3.2.4) не соблюдается, то коэффициент W определяется по следующей преобразованной формуле:
W = S / {1/12[N2n(n2 – 1)] – N Tj}(3.2.13)
Значение Т в формуле (3.2.13) определяется следующим образом:
Tj = 1/12 ∑tj × (t2 – 1),(3.2.14)
где tj – число повторений каждого ранга в j-м ряду;
j = (1,2,…к) – число повторяющихся рангов в каждом ряду.
Для количественной оценки степени уровня значимости данного события производится оценка каждого события по его влиянию конечный результат. При этом значение коэффициента конкордации находится следующим образом:
S = 1 – di/Nai.(3.2.15)
При этом величина di как сумма отклонений оценки конкретного эксперта от среднеарифметической оценки ai :
di =∑|(ai – aij)|,(3.2.16)
а значение аi определяется как среднеарифметическая оценка, выставленная N экспертами за наступление данного события:
аi =∑aij/N(3.2.17)
Результаты ранжирования форм экспертных оценок по важности конечного результата приведены в табл. 3.2.1.
Таблица 3.2.1
Ранжирование форм экспертных оценок
Эксперты
Код формы экспертных оценок и результаты оценок
ОО
ОА
ЗО
ЗА
Эксперт №1
2
1
4
3
Эксперт №2
1
2
3
5
Эксперт №3
2,5
2,5
2,5
2,5
Эксперт №4
1,5
3,5
1,5
3,5
Эксперт №5
1
3
5
6
Эксперт №6
2
1
4
2
Эксперт №7
1,5
1,5
3,5
3,5
Эксперт №8
1
3
4
3
Эксперт №9
1,5
1,5
3,
3,5
Эксперт №10
3
2
5
4
аij
17
21
36
36
а=25
d=(aij – ai)
-8
-4
11
11
d2
64
16
121
121
В табл. 3.2.1 обозначения формы экспертной оценки инновационного проекта соответствуют следующим действиям экспертов:
ОО – очная открытая оценка проекта;
ОА – очная анонимная оценка (эксперт выступает под кодом);
ЗО – заочная открытая оценка;
ЗА – заочная анонимная оценка проекта.
Исходя из данных табл. 3.2.1 и учитывая, что N=10, n=4, S=322, определяем коэффициент конкордации W:
W = 322 / {1/12[102×4(42–1)]–10[0+0+4(42–1)+2(22–1)+0+0+2(22–1)+0+(22–1)]1/12} = 322 / (500-80) = 322/420 = 0,767
Полученное значение коэффициента конкордации является единственным, так как значительно превышает величину 0,5. Следовательно можно считать, что группа экспертов и их оценки являются вполне согласованными, а итоговые результаты заслуживают доверия. Количественная оценка действий экспертов при различных формах экспертизы приведена в табл. 3.2.2.
Таблица 3.2.2
Количественные значения экспертной оценки при различных формах экспертизы
Формы оценки инновационного проекта экспертизы
Количественная оценка, баллы
поддерживаю
ознакомился
не поддерживаю
Очная открытая оценка проекта
+1
0
-1
Очная анонимная оценка
+0,3
0
-0,3
Заочная открытая оценка
+0,15
0
-0,15
Заочная анонимная оценка
+0,05
0
-0,05
Практическая реализация данного подхода представлена нами в табл. 3.2.3 на примере ранжирования инновационных проектов Нижегородского инструментального завода в 2003 году.
Таблица 3.2.3
Рейтинговая оценка инновационных проектов по критериям табл.3.2.2.
№№ проекта
Оценки «ОО»
Оценки «ОА»
Оценки «ЗО»
Оценки «ЗА»
Всего баллов
Рейтинг
Всего
В том числе
Всего
В том числе
Всего
В том числе
Всего
В том числе
«За»
«Против»
«За»
«Против»
«За»
«Против»
«За»
«Против»
1
23
18
2
11
8
1
15
10
2
6
4
0
19,50
3
2
21
20
1
8
5
0
18
13
3
8
5
1
22,20
1
3
22
17
3
9
6
3
10
7
1
11
8
3
16,35
4
4
22
19
2
12
9
2
14
7
3
7
5
1
19,90
2
5
21
16
4
6
4
1
16
9
2
10
4
2
16,05
5
6
19
14
3
7
5
1
12
10
0
8
6
0
14,00
6
7
20
15
4
9
6
2
8
6
1
5
3
0
13,10
7
8
18
13
3
11
6
4
13
8
3
9
5
2
11,50
8
9
16
11
4
10
6
3
11
6
1
4
2
1
8,70
9
10
15
10
3
7
4
2
14
8
3
6
4
1
8,50
10
11
12
8
2
8
5
3
9
4
3
7
5
2
6,90
11
Всего оценок
209
98
146
81
В зависимости от финансовых, технических и организационных возможностей предприятие отбирает по результатам ранжирования необходимое количество наиболее экономически эффективных инноваций для внедрения в планируемом году. При выявлении резервов повышения эффективности инновационной деятельности на данной стадии инновационного процесса, необходимо исходить из того, что главная цель оценки: экономической эффективности - это ее максимальная точность. Соответственно, измерение уровня эффективности инновационной деятельности на данной стадии можно осуществить с использованием следующей формулы (3.2.18):
, (3.2.18)
где Эоц. – точность оценки экономической эффективности при инновационной деятельности;
P – вероятность получения экономического эффекта;
Эпрогij – прогнозный (до внедрения) экономический эффект i-й инновации (технического решения, идеи) в j-м году;
Эфактij – фактический экономический эффект i-й инновации (после внедрения в j-м году);
N – количество использованных инноваций;
Т – период жизненного цикла инновации.
В случае если за период анализа было внедрено некоторое число изобретений, точность оценки экономической эффективности внедренных нововведений можно рассчитать на основе суммарного значения фактического и прогнозного эффектов. При использовании методик, отражающих большое число различных факторов, целесообразно для измерения точности оценки выбрать один наиболее важный показатель.
Соответственно, величина резервов повышения эффективности инновационной деятельности при оценке экономической эффективности инновационных проектов будет составлять отклонение значений рассмотренного показателя от максимальной величины.
Для характеристики инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений возможно использование следующих показателей, рассматриваемых за определенный период времени:
1) число внедренных изобретений (замыслов, идеи);
2)затраты на внедрение изобретений (замыслов, идеи).
Наряду с выше обозначенными абсолютными показателями возможно использование следующих относительных показателей:
1) число внедренных изобретений (замыслов, идей) на одного занятого,
2) доля затрат на внедрение изобретений (замыслов, идей) в общем объеме осуществленных капиталовложений за тот же период времени;
3) средние затраты на внедрение одного изобретения и т.д.
Вместе с тем, данные показатели не отражают эффективности проведения инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений. Поэтому, на наш взгляд, для измерения уровня результативности стадии внедрения изобретений (3.2.19) необходимо сопоставить число внедренных изобретений (технических решений, идей) и общее число разработанных изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности предприятия, за тот же период времени, т. е.:
, (3.2.19)
где Рст..вн – результативность стадии внедрения инноваций;
Чвн..и – число внедренных инноваций (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
Чраз..и – число разработанных инноваций (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности, за тот же период времени.
Так, например, на основе статистических данных, приведенных в табл.3.2.4, можно рассчитать показатель результативности инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений для машиностроительных предприятий Нижегородской области.
Таблица 3.2.4.
Создание и освоение образцов новой техники машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1995-2003 гг.
1995
1997
1999
2001
2003
Средняя
продолжительность
освоения, лет
Всего создано образцов новой техники
54
41
38
27
20
—
из них: новой техники
модернизированной
модифицированной
25
26
3
26
14
1
19
15
4
15
9
3
12
6
8
—
—
—
Всего освоено видов новой техники
—
17
22
26
18
1,22
из них: новой техники
модернизированной
модифицированной
—
—
—
14
2
1
14
5
3
16
8
2
12
5
1
1,40
1,00
1,00
Учитывая, что средняя продолжительность освоения для всех видов новой техники составила 1,22 года, можно предположить, что освоение образцов новой техники 1995 года при условии начала их внедрения со следующего года 1997 году было бы закончено, тогда
, или 49,6%.
В соответствии с расчетом, показатель результативности стадии внедрения нововведений машиностроительных предприятий Нижегородской области в 1999-1992 гг. составил менее 50%, т.е. половина разработанных образцов новой техники, которые могли бы быть освоены в течение рассмотренного периода времени остались не востребованы.
Для образцов, отнесенных к новой продукции, показатель результативности на стадии внедрения составит:
, или 60%.
Следовательно, результативность на стадии внедрения инновационной деятельности для новой техники в 1997-1999 гг. значительно выше, чем по всем видам новой техники.
Дня модернизированной техники с учетом времени ее освоения показатель результативности на стадии внесения инновационной деятельности составит:
, или 47,4%.
Очевидно, что результативность на стации внедрения инновационной деятельности для модернизированной техники в 1999-2002гг. на машиностроительных предприятиях Нижегородской области была несколько ниже, чем аналогичный показатель по всем видам новой техники.
Соответственно, число инноваций, отвечающих требованиям эффективности, но не внедренных в анализируемом периоде, должно прибавляться к числу разработанных нововведений при проведении анализа в будущем и сохранении ими требований экономической эффективности.
Для измерения экономичности использования ресурсов на данной стадии инновационного процесса целесообразно использование следующего показателя (3.2.20):
Эст.вн. = ,.и (3.2.20)
где N = Чвн.и, К = Чраз
Эст.вн. – эффективность использования ресурсов на стадии внедрения инноваций;
Зрij – затраты j-го вида ресурса на внедрение i-го использованного новшества (технического решения, идеи), отвечающего требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
Зрj – затраты j-го вида ресурса на освоение i-го новшества (технического решения, идеи), отвечающего требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;
N – количество внедренных инноваций;
Р – количество видов использованных ресурсов.
Величина резервов повышения эффективности инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений будет соответствовать отклонению значений вышерассмотренных показателей от их максимальной величины.
В свою очередь, для расчета величины резервов, связанных с фактором времени, необходимо, на наш взгляд, рассчитывать показатель средней продолжительности освоения одного изобретения (3.2.21), т.е.
Восв = , (3.2.21)
где: Восв – средняя продолжительность освоения одной инновации (технического решения, идеи);
Вi – время, затраченное на внедрение i-й инновации (технического решения, идеи);
N – общее число освоенных инноваций (технических решений, идей).
Величина резервов, связанных с данным фактором инновационной деятельности, так же как и на стадии проведения НИОКР, определяется путем сопоставления фактических и общественно необходимых затрат времени.
Общая длительность разработки и освоения инновации составит
Тф = Тср + Восв, 3.2.22
где Тф – средняя продолжительность разработки и освоения инновации.
Результативность деятельности предприятия по длительности разработки и внедрения инноваций может быть определена по формуле:
Рвр = То.н / Тф, 3.2.23
где Рвр – результативность деятельности предприятия по длительности разработки и использования инноваций;
То.н – общественно необходимые затраты времени на разработку и использование инноваций. Чем более единицы показатель Рвр, тем лучше сработало предприятие.
За величину То.н может быть принята нормативная величина или величина достигнутая лучшими предприятиями.
Все оценочные показатели инновационной деятельности предприятия могут быть объединены в две группы:
- показатели результативности инновационной деятельности по всем стадиям инновационного процесса;
- показатели эффективности использования всех видов ресурсов по стадиям инновационного процесса.
Показатели первой группы отражают в основном состояние организации инновационной деятельности на предприятии. Показатели второй группы отражают как состояние организации инновационной деятельности, так и чисто экономические факторы, оказывающие влияние на инновационную деятельность.
Объединение показателей в две группы позволяет оценить инновационную деятельность предприятия двумя интегральными показателями.
В рамках каждого конкретного предприятия, опираясь на показатели результативности инновационной деятельности на стадиях инновационного процесса, целесообразно рассчитывать результативность инновационной деятельности в целом, как интегральный показатель (3.2.24), т. е.:
Рин.д = Рниокр ´ Эоц ´ Рст.вн ´ Рвр, (3.2.24)
где: Рин.д – результативность инновационной деятельности промышленного предприятия;
Рниокр – результативность инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР;
Эоц – точность оценки экономической эффективности инновационных проектов;
Рст.вн – результативность инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений;
Рвр – результативность деятельности предприятия, по длительности разработки и использования инноваций.
В случае если на промышленном предприятии отсутствует стадия инновационного процесса, связанная, с проведением НИОКР, но инновационная деятельность осуществляется, то результативность данной стадии инновационного процесса в вышерассмотренном показателе должна быть принята за единицу, так как разработка нововведений все же происходит во внешней среде предприятия. Соответственно, эффективность использования ресурсов в ходе проведения инновационной деятельности в целом по предприятию можно измерить на основе следующего показателя (3.2.25):
Эин.д = Эниокр ´ Эст.вн, (3.2.25)
где Эин.д – эффективность использования ресурсов в ходе проведения инновационной деятельности;
Эниокр – эффективность использования ресурсов на стадии проведения НИОКР;
Эст.вн – эффективность использования ресурсов на стадии внедрения инноваций.
Величина резервов повышения эффективности инновационной деятельности, в соответствии с двумя вышеприведенными показателями, будет составлять отклонение их величины от максимально возможного значения.
Как итоговый показатель использования резервов на предприятии может быть принят дополнительный экономический эффект (Еин. р), определяемый по формуле:
(3.2.26)
где: Niин – объем продажа і-го нового изделия в плановом периоде;
Ціин – цена нового изделия с учетом изменения потребительских свойств;
Зіин – затраты всех видов ресурсов на і-й изделие;
Dр.ин.i – доход от реализации і-й инновации;
Зк – затраты всех видов ресурсов на k-в инновацию;
Ен.к – нормативный коэффициент эффективности.
Апробация предложенной методики количественной оценки инновационной деятельности была проведена на основе данных за 2002 г. пяти предприятий г. Н. Новгорода (табл. 3.2.5).
Таблица 3.2.5.
Состояние инновационной деятельности предприятий в 2002 г.
Предприятия
Разработано инноваций, единиц
Внедрено инноваций, единиц
Средняя длительность разработки и внедрения (лет)
Прогнозный экономический эффект, (тыс. грн)
Фактический эффект, (тыс. грн)
Средние затраты на одну инновацию на стадии НИОКР, (тыс. грн)
Средние затраты на одну инновацию на стадии внедрения, (тыс. грн)
Всего
В т.ч. экономиически эффективных
Завод им. Фрунзе
8
7
6
2,0
750
560
60
25
ОАО «Дробмаш»
15
13
12
1,9
1100
950
70
30
ОАО «НМЗ»
12
11
9
1,8
850
700
45
20
НПП«Взор»
10
10
6
2,1
625
450
80
35
ОАО«Гидромаш»
13
9
8
1,9
720
540
74
40
При выполнении расчетов результативности инновационной деятельности по длительности разработки и внедрения инноваций за общественно необходимые затраты времени на разработку и использование инноваций принята средняя величина по стране в 2002 г. – 1,8 года
Затраты на использование разработанных экономически эффективных инноваций, но не внедренных в данном году приняты на уровне 75% от средних.
Результаты расчетов показателей результативности, эффективности использования ресурсов и интегральные показатели приведены в табл. 3.2.6.
Таблица 3.2.6.
Результаты инновационной деятельности предприятий в 2002 г.
Показатели результативности
Показатели эффективности использования ресурсов
На стадии НИОКР
На стадии внедрения инноваций
На стадии оценки эффективности
По длительности разработки и внедрения
Интегральный показатель
На стадии НИОКР
На стадии внедрения инноваций
Интегральный показатель
Завод им. Фрунзе
0,875
0,857
0,75
0,90
0,51
0,875
0,88
0,77
ОАО «Дробмаш»
0,867
0,923
0,864
0,947
0,66
0,868
0,941
0,82
ОАО «НМЗ»
0,917
0,818
0,824
1,0
0,62
0,917
0,857
0,79
НПП «Взор»
1,0
0,600
0,72
0,857
0,370
1,0
0,6
0,60
ОАО«Гидромаш»
0,692
0,889
0,75
0,947
0,437
0,692
0,889
0,615
Из табл. 3.2.6 следует, что завод им. Фрунзе в соответствии с интегральным показателем результативности имеет 49% неиспользованных резервов по стадиям инновационного процесса и 23% резерв по эффективности использования ресурсов при разработке и внедрении инноваций.
На ОАО «Дробмаш» эти показатели соответственно составляют 34% и 18%. На ОАО «НМЗ» составили 38% и 21%.
Чрезвычайно важное значение для выявления величины резервов повышения эффективности инновационной деятельности имеет сравнение данных, полученных на предприятии (в результате расчета рассмотренных показателей) и аналогичных данных во внешней среде промышленного предприятия. Именно сравнение полученных результатов по предприятию с аналогичными показателями позволяет судить, с позиций общественно необходимого уровня эффективности, об уровне эффективности инновационной деятельности промышленного предприятия. В качестве базы сравнения могут быть использованы:
- аналогичные показатели у фирм конкурентов промышленного предприятия;
- аналогичные данные у лидирующих фирм в той же отрасли отечественной промышленности;
- аналогичные данные у лидирующих фирм в той же отрасли, осуществляющих свою деятельность на международных рынках;
- аналогичные данные в среднем по отрасли и т.д.
В виду того, что в условиях рыночной экономики привлечение необходимой информации сопряжено с определенными трудностями, на наш взгляд, видится целесообразным использование методов прогнозирования изменений значений показателей эффективности инновационной деятельности, на основе выявления тенденции данного процесса. В качестве базисных данных могут быть использованы данные статистической отчетности, публикуемые органами госстатистики, данные научных исследований, фирм-консультантов и т.д.
Расчет показателей эффективности инновационной деятельности необходимо осуществлять на основе фактических результатов деятельности промышленного предприятия, через определенные промежутки времени. Периодичность проведения анализа эффективности инновационной деятельности позволит своевременно выявлять резервы, разрабатывать стратегию их использования на основе конкретизации целей и в конечном итоге создать в рамках промышленного предприятия высокоэффективный механизм управления научно-технической деятельностью.
3.3 Развитие методов использования резервов повышения эффективности инновационной деятельности машиностроительных предприятий.
В современной литературе по проблемам инноваций не существует чёткой системы мер, обеспечивающих повышение эффективности инновационной деятельности, но разные авторы приводят отдельные примеры решения этого сложного вопроса. На наш взгляд, существует ряд подходов, которые могут быть использованы при реализации резервов инновационной деятельности промышленного предприятия и в частности для рассмотренного объекта исследования. Конечно, ниже следующие рекомендации не учитывают специфику каждого конкретного предприятия, условия его хозяйственной деятельности, особенности рынков продукции, но вместе с тем отражают возможные направления реализации резервов инновационной деятельности, позволяющих повысить её эффективность.
Повышение эффективности инновационной деятельности во многом зависит от целенаправленной и планомерной работы по поиску и реализации резервов инновационной деятельности, имеющихся на промышленном предприятии. В этой связи будет целесообразно вести поиск резервов на каждой стадии инновационного процесса с последующей интеграцией результатов.
В соответствии с выше рассмотренной классификацией резервов повышения эффективности инновационной деятельности по стадиям инновационного процесса, на эффективность стадии проведения НИОКР будут влиять следующие факторы:
- результативность работ на данной стадии, то есть разработка изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности, принятым на предприятии;
- сокращение нерационального использования ресурсов;
- сокращение времени, затрачиваемого на разработку изобретений (замыслов, идей).
Результативность стадии проведения НИОКР обусловлена учётом влияния (в ходе разработки будущих инновации) большого числа факторов внешней и внутренней среды промышленного предприятия, причём воздействие каждого из которых на конкретный проект обладает различной степенью неопределённости и может иметь решающее значение на разных стадиях инновационного процесса.
В этой связи, на наш взгляд, необходимо выделить ряд составляющих, реализация которых, с учетом потребностей и особенностей конкретного промышленного предприятия, позволит повысить результативность инновационной деятельности на стадии создания инноваций:
- согласование направлении проведения НИОКР со стратегическими планами предприятия;
- организация взаимодействия различных служб предприятия на начальных этапах проведения НИОКР;
- использование методов прогнозирования для постановки целей на стадии проведения НИОКР;
- периодическая оценка и отбор проектов на как можно более ранних этапах НИОКР;
- отбор и активная работа с персоналом, занятым в НИОКР;
- использование различных видов стимулирования для повышения результативности стадии проведения НИОКР.
Взаимосвязь и взаимодействие стратегии предприятия и его инновационной деятельности имеет сложный и неоднозначный характер. С одной стороны, инновационная деятельность должна быть направлена таким образом, чтобы способствовать достижению целей, обозначенных в общей стратегии предприятия, но, с другой стороны, существует потенциальная возможность в ходе проведения НИОКР получения таких результатов, которые могут оказать активное влияние на стратегию предприятия. Как отмечает Б. Твисс, «было бы крайне недальновидно не рассмотреть неожиданное нововведение только на том основании, что оно не было предусмотрено планом»[131, С.66]. Стратегия предприятия должна обладать определённой гибкостью с тем, чтобы не упустить возможность использования изобретений (технических решений, ноу-хау), обладающих достаточным потенциалом, но не вписывающихся в ранее установленные стратегические планы. В целом же инновационная деятельность должна быть направлена таким образом, чтобы содействовать достижению целей, обозначенных общей стратегией предприятия. Поэтому, на наш взгляд, будет правомерным подчеркнуть, что результативность стадии проведения НИОКР во многом предопределяется степенью согласования стратегических планов предприятия с направлениями ведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
Влияние организации взаимодействия различных служб предприятия на начальных этапах проведения НИОКР находит своё проявление в том, что позволяет учесть возможности и необходимые требования, предъявляемые к новой технике и технологии с позиций той или иной службы, о которых разработчики нововведений имеют слабое представление.
Именно привлечение специалистов различных отделов предприятия позволит избежать неожиданных и трудноразрешимых проблем на последующих стадиях инновационного процесса. Кроме того, результатом подобного взаимодействия может стать появление новых идей, а также выявление проблем, актуальных для промышленного предприятия. В конечном итоге, изначальная ориентация на возможности и требования служб предприятия уже на начальных этапах проведения НИОКР обеспечит повышение уровня результативности данной стадии инновационного процесса, так как позволит исключить проекты, которые предприятие по тем или иным причинам не в состоянии осуществить.
Важнейшее значение для обеспечения результативности на стадии проведения НИОКР имеет конкретизация целей. Определение необходимых (желаемых) характеристик изобретений (технических, экономических, экологических, эстетических и т.д.) возможно на основе использования методов экономико-математического моделирования и прогнозирования. С этой целью проводится анализ изменений наиболее важных параметров выпускаемой продукции и используемой технологии за ряд предшествующих лет, выявляется тенденция этих изменений, которая описывается определённой математической моделью, и на этой основе определяются наиболее вероятные параметры будущих изделий и технологий. Результаты прогноза используются в качестве целей или заданных характеристик в ходе проведения НИОКР и последующей оценки их результатов. Так, например, для японских корпорации технологический прогноз оказывается в центре всего управления научно-исследовательскими работами [88, С.184].
На наш взгляд необходимо отметить, что использование экономико-математического моделирования с целью прогнозирования будет наиболее эффективно в отраслях промышленности, осуществляющих выпуск такой продукции, когда нет резких изменений в коротком периоде времени как в характеристиках продукции и технологии, так и спросе на неё. В наукоёмких отраслях (особенно прогрессирующих) изменения происходят быстро и разнонаправлено, поэтому использование прогнозирования будет менее эффективно.
В виду того, что на результативность всего инновационного процесса влияет совокупность факторов, оказывающих своё решающее воздействие на каждой отдельной стадии, в научной литературе высказывается суждение о необходимости периодической оценки и отбора на как можно более ранних этапах проведения НИОКР, с учётом всей совокупности факторов внешней и внутренней среды, активно воздействующих на реализацию того или иного проекта. С.И. Голосовский отмечает, что «определение экономической эффективности НИОКР на стадии отбора тематики имеет решающее значение для создания новой техники...» [27, С.35]. П. Уайт делает вывод, что «выделение ресурсов на небольшое число тщательно отобранных проектов, по-видимому, более рационально» [132, С.93]. Более того, Б. Твисс настаивает на том, что «оценка проекта должна стать непрерывным процессом, предусматривая в любой момент остановку работы в свете дополнительной информации» [131, С.66]. Прогнозная оценка проектов на ранних стадиях НИОКР и последующие переоценки в течение реализации проекта, позволяет обеспечить повышение эффективности инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР. Это достигается за счёт того, что:
- изначально отбираются наиболее оптимальные и перспективные проекты;
- появляется возможность сконцентрировать усилия и ресурсы, тем самым получить результаты в более короткие сроки;
- выявление невозможности осуществления проекта или выявление низкой эффективности от его результатов предотвращает нерациональное использование всех видов ресурсов.
Очевидно, что оценка проектов на ранних стадиях проведения НИОКР и последующая переоценка является важнейшей мерой, обеспечивающей повышение эффективности инновационной деятельности на данной стадии инновационного процесса.
Повышение эффективности современного промышленного производства невозможно без использования научных знаний, воплощённых в последующих инновациях. В свою очередь поиск новых закономерностей и эффектов, а также способов их практического применения нельзя вести без соответствующего оснащения. Между тем, в отечественной экономике «состояние экспериментальной базы и инфраструктуры научно-исследовательской деятельности являются неудовлетворительными: свыше 40% НИИ и КБ в области машиностроения не имеют опытно-экспериментальной базы» [113, С.26]. В этой связи становится очевидным, что для достижения определённого уровня результативности на стадии проведения НИОКР необходимо обеспечить адекватный уровень оснащения и инфраструктуры научно-исследовательской деятельности. Кроме того, на наш взгляд, целесообразно организовать информационное наблюдение за внешней средой промышленного предприятия. Информационное наблюдение позволит выявлять наметившиеся изменения в продукции и технологии, способах организации труда, производства и так далее, прогнозировать их развитие и своевременно принимать меры, позволяющие максимально использовать складывающуюся ситуацию. Наиболее важными направлениями информационного наблюдения, на наш взгляд, являются:
- потребители (в плане изменения потребностей, а также предъявления определённых требовании к выпускаемой промышленным предприятием продукции);
- поставщики (как вдохновители создания инноваций на основе использования новых материалов, изменений в организации поставок);
- конкуренты (изменения, связанные с преобразованием их деятельности на основе внедрения инноваций);
- научно-техническая информация (в направлении выявления вероятного влияния новых научных открытий на деятельность промышленного предприятия).
Необходимо отметить ряд аспектов, касающихся научно-технической информации. Источниками, из которых можно получить необходимые данные, являются: материалы периодической печати, рекламные каталоги, выставки, ярмарки, конференции и так далее, а также патентная информация. Особое внимание следует уделить патентной информации, так как она обладает периодом упреждения, то есть опережения по отношению к выпуску промышленной продукции. На основе патентной информации можно спрогнозировать не только изменения в отдельных параметрах продукции, но и возможные качественные преобразования её свойств.
В виду того, что результативность стадии проведения НИОКР во многом обусловлена творческой активностью занятых в НИОКР и её чрезвычайно трудно повысить, опираясь только на научную организацию труда и рациональное управление, будет правомерным говорить о необходимости привлечения специалистов, обладающих определёнными качествами. Как отмечает Р. Уотермен, «ключ к успеху — в подборе «самых лучших работников» [134, С.233]. При этом надо принимать во внимание тот факт, что с течением времени часть специалистов, в силу тех или иных причин, может утратить свои навыки. В этой связи будет рациональным через определённые интервалы времени проводить аттестацию занятых в НИОКР. Это позволит поддерживать необходимый уровень квалификации сотрудников, создавая тем самым необходимые условия для повышения результативности стадии создания инноваций.
По всей видимости, для решения поставленных задач на промышленном предприятии должна быть разработана методика, позволяющая вести отбор сотрудников для проведения НИОКР, а также контролировать уровень их квалификации. Причём в ходе аттестации целесообразно учитывать результативность работы каждого конкретного специалиста за истёкший период времени. В научной литературе существуют отдельные подходы, которые могут быть использованы в качестве основы для разработки методики аттестации и отбора специалистов, занятых в сфере НИОКР с учётом специфики каждого конкретного предприятия [31, С.151].
Повышение результативности инновационного процесса на стадии проведения НИОКР предопределяется степенью сочетания интересов промышленного предприятия и специалистов, осуществляющих разработку нововведений. В этой связи будет правомерным подчеркнуть возрастающее значение стимулирования работ на данной стадии. Как известно, два вида стимулирования: материальное и моральное. При этом достижение лучших результатов возможно только на основе рационального использования обоих подходов.
На практике, как правило, для повышения результативности стадии НИОКР создают тесную взаимосвязь между результатами и материальным вознаграждением, получаемым разработчиками. Поэтому, на наш взгляд, целесообразно использовать систему материального стимулирования, охватывающую все уровни данной стадии инновационного процесса, то есть должны стимулироваться:
- в целом структурные подразделения, связанные с разработкой будущих нововведений;
- отдельные проекты в рамках всей программы НИОКР;
- отдельные сотрудники.
В целом финансирование подразделений, осуществляющих НИОКР должно находиться в прямой зависимости от результатов их деятельности.
Стимулирование в рамках всей программы НИОКР должно быть направлено таким образом, чтобы обеспечить благоприятные условия финансирования для наиболее оптимальных проектов в соответствии с приоритетами развития предприятия. Это позволит внести элемент конкуренции между отдельными проектами в рамках всей программы НИОКР промышленного предприятия.
В качестве методов материального стимулирования специалистов, занятых в НИОКР, можно выделить два основных:
1) использование системы участия в прибылях, когда разработчики успешного изобретения получают определённый процент прибыли после внедрения;
2) использование контрактной системы оплаты труда, когда разработчики получают определённую заранее оговоренную сумму за решение стоящей перед промышленным предприятием проблемы. Использование каждого из выше рассмотренных подходов имеет положительные и отрицательные стороны. Поэтому целесообразность применения того или иного способа стимулирования должна определяться, исходя из конкретных условий.
Моральное стимулирование специалистов на стадии проведения НИОКР может выражаться в многообразии способов и методов. В этой связи надо выделить наиболее важные моменты, которые необходимо учитывать при стимулировании работ на данной стадии инновационного процесса:
- во-первых, учитывая, что работа, связанная с разработкой изобретений, технических решений, идей носит творческий характер, будет рациональным наиболее талантливым специалистам предоставлять возможность гибкого графика работы, в удобное для них время;
- во-вторых, в ведущих западных корпорациях сотрудникам, занятым в НИОКР, разрешается тратить определённый процент рабочего времени (около 15%) на проведение личных, внеплановых исследований и проектов. Подобный подход к организации труда в сфере НИОКР позволяет не только повысить результативность данной стадии инновационного процесса за счёт возможного появления внеплановых изобретений, но и выполняет функцию стимулирования, так как даёт возможность сотрудникам вести исследования в интересующих их направлениях;
- в-третьих, при разработке мер стимулирования будет правомерным обеспечить как возможность продвижения по служебной лестнице специалистов, занятых в НИОКР, так и возможность роста в сфере науки;
- в-четвёртых, в силу того, что инновационная деятельность в целом и стадия проведения НИОКР как её составляющая сопряжены с определённым риском, обеспечение гарантии занятости сотрудников промышленного предприятия будет играть важнейшую роль в стимулировании их труда. Гарантия занятости не должна означать гарантии сохранения места, только в этом случае будет проявляться её стимулирующая функция. Использование данного подхода даёт возможность создать на промышленном предприятии благоприятный климат, обеспечивающий активную работу по разработке и освоению инноваций.
Кроме того, если состав рабочей силы меняется из-за высокой текучести кадров, бесценные разработки «ноу-хау» будут постоянно уплывать из компании. В этой связи гарантия занятости обеспечит сохранение научно-технической информации в рамках промышленного предприятия.
Эффективность управления инновационной деятельностью на предприятии в значительной степени определяется технологией процесса управления этой деятельностью как последовательность принимаемых и реализуемых решений для достижения поставленных целей. При этом, как правило, интенсивность управленческих работ оказывается неодинаковой на различных стадиях. Последнее в определенной степени определяется составом подразделений, участвующих в работе, последствиями принимаемых научно-технических и управленческих решений.
Разработки и исследования, проводимые на предприятии, не могут быть осуществлены достаточно эффективно без увязки деятельности всех подразделений предприятия по единому плану. Исходя из этого в работе предлагается использовать оперограммы для основных этапов инновационной деятельности. На рис. 3.3.2 приведена разработка оперограммы «Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы».
Содержание этапов работы
Подразделения предприятия
Руководитель предприятия
Научно-технический совет
Центральная заводская лаборатория
Экономические подразделения
Технический отдел
Вычислительный центр
Технологический отдел
Проектно-конструкторский отдел
Экспериментальные мастерские
Цех технологической оснастки и инструмента
1. Включение в план темы и утверждение
U
2. Создание новации
U
3. Проведение технико-экономического анализа
U
4. Выдача данных для проектирование опытного образца
U
5. Создание проектно-опытного образца, создание новой технологической схемы
U
6. Ведение научного поиска в лабораторных условиях, информационный поиск, оценка свойств полученного образца
U
7. Обсуждение результатов работы
U
8. Создание вариантов конструкции
U
9. Выбор экономичного варианта конструкции
U
10. Сравнение полученных данных по технологии, качеству с зарубежными данными
U
11. Обсуждение результатов работы
U
12. Составление отчета о результатах работы
U
13. Утверждение отчета, передача в опытно-промышленное производство
U
Примечание: U - ответственный исполнитель
- соисполнитель
Рис. 3.3.2 Оперограмма этапа «Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы»
Использование оперограммы в управлении стадией НИОКР позволит значительно сократить использование всех видов ресурсов, время выполнения стадии и, следовательно, существенно повысить эффективность инновационной деятельности по выполнению стадии НИОКР.
Помимо выше рассмотренных мер, направленных на повышение эффективности стадии проведения НИОКР, на наш взгляд, необходимо затронуть ещё ряд аспектов данной проблемы.
Одним из направлений инновационной деятельности, связанным с изобретательством, но не относящимся к НИОКР, является использование творческого потенциала трудового коллектива. Речь идёт о применении системы рационализаторских предложений, которая позволяет существенно расширить диапазон направлений совершенствования производства и более полного удовлетворения запросов потребителей. Об эффективности использования системы рационализаторских предложений свидетельствуют многочисленные статистические данные. Так, например, на ФГУП «Нижегородский завод им. Фрунзе», в результате реализации только нескольких рацпредложений было сэкономлено более 125 млн. руб. в 2000 году, а в 2002 году годовая экономия от внедрённых в производство рацпредложений составила более 160 млн. руб. На наш взгляд, использование системы рацпредложений является существенным источником, дополняющим совокупность работ по проведению научных исследований и позволяющим увеличить число изобретений, идей и замыслов, которые могут найти своё воплощение в последующих инновациях.
При проведении инновационной деятельности, направленной на разработку изобретений (технических решений, идей), необходимо принимать во внимание возможность получения соответствующих результатов путём активного взаимодействия с внешней средой промышленного предприятия. В целом инновационная деятельность может быть направлена на:
- приобретение объектов интеллектуальной собственности (патенты, изобретения, «ноу-хау» и так далее) на основе лицензионных соглашений;
- приобретение в свою собственность венчурных фирм, получивших в ходе проведения НИОКР многообещающие результаты, но не имеющих достаточных финансовых ресурсов для их широкомасштабного использования.
Использование научно-технического потенциала внешней среды промышленного предприятия имеет как положительные, так и отрицательные стороны.
В ходе проведения научных исследований было выявлено, что взаимодействие с внешней средой промышленного предприятия позволяет:
1) сократить расходы, связанные с разработкой и практическим использованием изобретений (технических решений, идей), в деятельности промышленного предприятия;
2) сократить затраты времени на их освоение;
3) снизить риск, существующий при проведении НИОКР, в случае, если результаты не будут соответствовать ожиданиям.
Очевидно, что при принятии решения о проведении НИОКР в определённом направлении необходимо учитывать возможность их осуществления или приобретения результатов во внешней среде промышленного предприятия.
Наряду с преимуществами, которые извлекает промышленное предприятие путём взаимодействий с внешней средой в ходе реализации стадии создания инноваций, наметился ряд проблем, которые необходимо принимать во внимание. Во-первых, это проблема сохранения научного потенциала промышленного предприятия, так как в случае использования уже готовых результатов или проведения НИОКР другими организациями отпадает необходимость проведения НИОКР в рамках предприятия. Во-вторых, вследствие повышения конкуренции и уменьшения жизненного цикла товаров и ряда других негативных тенденций, сокращаются шансы наладить высокоприбыльное производство на основе лицензионных соглашений.
В этой связи, на наш взгляд, целесообразно использовать взаимодействие с внешней средой только для создания нововведений следующего поколения и по возможности с привлечением специалистов промышленного предприятия.
Повышение эффективности инновационной деятельности в ходе оценки экономической эффективности инновационных проектов напрямую зависит от её точности. Объективная оценка предполагаемых нововведений имеет важнейшее значение для промышленного предприятия, так как недооценка эффективности изобретения (технического решения, «ноу-хау») и соответственно отказ от его использования может привести к тому, что им воспользуются другие фирмы. В случае же, когда эффект от изобретения (технического решения, «ноу-хау») будет преувеличен, промышленному предприятию грозит не только иррациональное использование ресурсов, но и убытки от подобной «новации». Поэтому, чем точнее оценка предполагаемого нововведения, тем выше эффективность совокупности работ, связанных с её проведением, и, соответственно, выше эффективность всей инновационной деятельности, проводимой предприятием.
Необходимо отметить, что наибольшую трудность вызывает оценка радикальных инновационных проектов, основанных на научных знаниях. Так П. Друкер отмечает, что «самая высокая степень риска сопряжена с нововведениями, основанными на научно-технических достижениях» [38, С.174]. Это связано с тем, что чрезвычайно трудно учесть факторы, которые могут оказать влияние как на успех, так и на конечную сферу использования научно-технического нововведения. Для повышения точности оценки экономической эффективности предполагаемых нововведений, на наш взгляд, необходимо осуществить следующий комплекс мер:
- разработать методику оценки экономической эффективности предполагаемых инноваций с учётом специфики деятельности промышленного предприятия;
- проводить систематическую работу по выявлению и систематизации факторов, определивших успех или неудачу того или иного нововведения (в зависимости от вида), исходя из опыта предшествующей деятельности;
- производить ранжирование показателей методики в соответствии с изменениями целей промышленного предприятия;
- использование методов экономико-математического моделирования для быстрого и многовариантного прогнозирования жизненного цикла инноваций;
- привлекать в случае необходимости экспертов из внешней среды промышленного предприятия.
В ходе организации работ по оценке экономической эффективности предполагаемых нововведений, на наш взгляд, особое внимание необходимо уделить сравнению прогнозных оценок и фактических результатов после освоения нововведения. Данная мера направлена на установление обратной связи между инновационной деятельностью и деятельностью всего промышленного предприятия. Кроме того, регулярный анализ отклонений прогнозных оценок от фактических результатов и выявление причин этих отклонений позволит вести целенаправленную работу по совершенствованию методики оценки экономической эффективности инновационных проектов.
Повышение эффективности инновационной деятельности на стадии внедрения изобретений (технических решений, идей) определяется степенью использования следующей совокупности факторов:
- повышение результативности внедрения;
- сокращение времени, затрачиваемого на внедрение изобретений (технических решений, идей).
Степень результативности данной стадии инновационного процесса определяется как отношение внедрённых изобретений из общего их числа (в ходе проведения НИОКР, взаимодействия с внешней средой предприятия, использования системы рацпредложений), отвечающих требованиям экономической эффективности предприятия. Результативность стадии внедрения изобретений (технических решений, идей) обусловлена, прежде всего, наличием у предприятия соответствующих финансовых ресурсов. В этой связи целесообразно выделить два основных направления работ, обеспечивающих результативность данной стадии инновационного процесса:
- совершенствование планирования потоков денежных средств в ходе осуществления инновационной деятельности;
- экономически выгодное привлечение финансовых средств из внешних источников предприятия.
Именно обеспечение соответствующей финансовой базы является гарантом результативности стадии внедрения изобретений (технических решений, идей) в ходе осуществления инновационной деятельности.
Проблема сокращения нерационального использования ресурсов на стадии внедрения изобретений (технических решений, идей) является следствием отсутствия 100% результативности данной стадии и, в конечном итоге, сводится к отбору изобретений (технических решений, «ноу-хау»), отвечающих критериям эффективности предприятия для внедрения из всей их совокупности. С одной стороны, сокращение нерационального использования ресурсов на стадии внедрения изобретений может рассматриваться как приоритетное внедрение изобретений (технических решений, «ноу-хау»), на создание которых было затрачено больше средств, так как их неиспользование чревато большими по сравнению с другими изобретениями потерями средств для предприятия. С другой стороны, рационализация использования ресурсов на данной стадии инновационного процесса может рассматриваться как сокращение величины упущенной выгоды от неиспользованных изобретений (технических решений, «ноу-хау»), так как высокий объём затрат на создание изобретения (технического решения, «ноу-хау») ещё не означает его высокой экономической эффективности.
В конечном итоге вопрос об использовании того или иного подхода (или их сочетания) должен решаться руководством предприятия с учётом конкретных условий реализации нововведений.
Опыт, накопленный при разработке инноваций, позволяет качественнее и значительно оперативнее решать многие технические и организационные вопросы, связанные с их внедрением.
Состав основных исполнителей и соисполнителей показан на рис. 3.3.3.
Содержание этапов работы
Подразделения предприятия
Руководитель организации
Научно-технический совет
Проектно-конструкторский отдел
Цех технологической оснастки и инструмента
Производственный отдел
Опытное производство
Отдел комплектации, снабжения и сбыта
Экспериментальные мастерские
Строительный цех
1. Принятие решения о внедрении новой разработки
U
2. Передача технической документации и технической оснастки
U
3. Производство строительных работ
U
4. Монтажные работы, пуск, наладка и освоение производства
U
5. Надзор за выполнением работ
U
6. Составление отчета о внедрении новой разработки
U
7. Обсуждение результатов внедрения
U
8. Принятие решения о серийном производстве
U
Рис. 3.3.3. Оперограмма этапа «Внедрение»
Технология управления всем циклом «исследование – производство» основывается на результатах предварительно проделанной работы по совершенствованию организационной структуры предприятия и внедрения экономических методов управления
Важнейшее значение на стадии внедрения изобретений (технических решений, идей) имеет соответствующая организация работ и управления совокупностью работ по их освоению. Одним из высокоэффективных методов, позволяющих достичь поставленной цели, является метод сетевого планирования. Данный метод позволяет существенно поднять качество планирования и управления при реализации комплекса по освоению изобретений за счёт:
- чёткой координации деятельности всех сторон, участвующих в реализации проекта;
- выделения наиболее важных задач;
- определения наиболее оптимальных сроков реализации проекта, отвечающих нормативным требованиям;
- своевременно корректировать планы реализации.
В конечном итоге метод сетевого планирования позволяет сократить сроки освоения изобретений и соответственно обеспечить повышение эффективности стадии их внедрения в ходе проведения инновационной деятельности. Как отмечает С.И. Голосовский, «избыточный прибавочный продукт создаётся первоначально на предприятиях, которые впервые внедрили новую технику. И создаётся до тех пор, пока новшество не получает широкого распространения»[27, С.12]. В свою очередь и «скорость распространения инновации зависит от того, насколько лучше и выгоднее новое изделие по сравнению со старым» [123, С.75]. Учитывая выше сказанное, можно сделать вывод, что суммарная величина экономического эффекта от использования нововведения в деятельности промышленного предприятия будет тем больше, чем скорее будет внедрено изобретение, лежащее в основе последующего нововведения, особенно если существуют аналогичные новации у предприятий, ведущих свою деятельность на данном рынке (мировом, отечественном, местном). В этой связи первостепенное значение на стадии внедрения изобретений должно уделяться сокращению затрат времени на их освоение. Достижение поставленной цели во многом обусловлено установлением нормативов времени для совокупности работ по освоению изобретений, адекватно отражающих тенденции данного процесса.
Итак, указаны направления реализации имеющихся на промышленных предприятиях резервов в соответствии со стадиями инновационного процесса. Вместе с тем, на наш взгляд, необходимо ещё раз подчеркнуть, что сосредоточение усилий на достижении какого-либо результата на одной из стадий инновационного процесса не будет реализовано в виде "скачка" в повышении эффективности инновационной деятельности промышленного предприятия в целом. Так, например, предприятия, имеющее сильные подразделения по проведению НИОКР, но не осуществляющее внедрение результатов их деятельности, фактически будет иметь нулевую эффективность инновационной деятельности. Поэтому чрезвычайно важно вести постоянную и сбалансированную работу по повышению эффективности инновационной деятельности.
Таким образом, рассмотренный комплекс мер по обеспечению повышения эффективности инновационной деятельности, конечно, не охватывает всего многообразия существующих методов, но его реализация, на наш взгляд, позволит повысить эффективность инновационного механизма промышленных предприятий.
Исследования, выполненные в третьей главе, могут быть обобщены в виде следующих результатов:
1. Рассмотрена сущность резервов повышения эффективности инноваций, определена их роль и место в общей системе внутрипроизводственных резервов, указаны источники их образования на предприятии.
2. Рассмотрены и обоснованы наиболее существенные признаки классификации резервов и предложены основные варианты классификации данной группы резервов.
3. Впервые разработана методика выявления и количественной оценки внутрипроизводственных резервов повышения эффективности организации инновационной деятельности промышленных предприятий.
4. Выделены направления использования резервов инновационной деятельности, которые обеспечивают рост ее эффективности за счет:
а) разработанных мероприятий, направленных на повышение результативности всех стадий инновационного процесса;
б) сокращения нерационального использования всех видов ресурсов в ходе проведения инновационной деятельности и времени прохождения всех стадий инновационного процесса.
5. Предложено использовать оперограммы в управлении стадиями проведения НИОКР и внедрения нововведений, что позволит значительно сократить использование всех видов ресурсов, времени выполнения стадий и, следовательно, существенно повысить эффективность инновационной деятельности на этих стадиях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ существующих научных трудов по проблемам инновационной деятельности позволил обобщить различные взгляды ученых, а также их подходы к вопросам повышения эффективности инновационной деятельности. Кроме того, исследование инновационной деятельности на машиностроительных предприятиях позволяет сделать ряд выводов как о состоянии инновационной сферы промышленных предприятий в ходе становления рыночного типа экономической системы, так и об использовании резервов, направленных на повышение ее эффективности.
Выполненные в диссертационной работе исследования позволили автору получить научные и практические результаты, основное содержание которых заключается в следующем.
1) Проведение целенаправленной работы по повышению эффективности инновационной деятельности невозможны без соответствующей методологической базы, которая является основополагающей ступенью для постановки и решения вопросов, связанных с инновационной сферой промышленных предприятий. Наиболее существенным моментом диссертационной работы является подход к трактовке инновации как результата инновационного процесса. Это позволяет определить результативность стадии инновационного процесса в ходе проведения инновационной деятельности, а также уровень экономичности ее организации. Кроме того, предлагается собственное понимание структуры инновационного цикла как целостности составляющих его цикла создания инновации и жизненного цикла инновации. Многообразие инноваций обуславливает необходимость проведения определенной классификационной работы. В этой связи были рассмотрены существующие в научной литературе подходы к классификации инноваций, на основе их анализа разработан собственный классификатор, который позволяет вести целенаправленную работу по разработке и освоению нововведений, выявлять их сильные и слабые стороны, отбирать наиболее эффективные варианты возможных решений.
2) Роль и значение инновационной деятельности в полной мере проявляется в воспроизводственном процессе промышленных предприятии. Под воздействием инновационной деятельности изменяются практически все подсистемы промышленного предприятия, выходя на качественно новый уровень. Вместе с тем современные условия экономического развития требуют от промышленных предприятий не только активизации инновационной деятельности, но и совершенствования методов ее организации, в частности, за счёт выявления и использования резервов, направленных на повышение эффективности её проведения.
3) Анализ деятельности промышленных предприятий Нижегородской области позволяет сделать выводы о состоянии их инновационной сферы:
- инновационная деятельность, связанная с освоением научно-технических нововведений, находится в кризисном положении, что проявляется в ежегодном снижении объёмов их внедрения вплоть до 1998 г;
- происходит структурная перестройка инновационной деятельности, результатом которой является переход приоритетов во внедрении к технологическим инновациям;
- рыночные факторы становятся основополагающими в определении целей и направлений инновационной деятельности;
- финансирование инновационных процессов осуществляется главным образом за счёт собственных средств промышленных предприятий;
- машиностроительные и металлообрабатывающие предприятия играют основополагающую роль в освоении новых видов промышленной продукции;
- макроэкономические факторы оказывают слабое влияние на объём инновационной деятельности;
- в ближайшие несколько лет не произойдёт существенного увеличения инновационной активности предприятий вне зависимости от их размера и организационно-правовой формы ведения хозяйственной деятельности. Кроме того, на промышленных предприятиях ощущается недостаток методического обеспечения по объективной оценке экономической эффективности инноваций и определению эффективности инновационной деятельности, а также выявлению и использованию резервов инновационной деятельности. Создавшееся положение в первую очередь связано с переходом экономики на рыночные отношения. Всё это говорит о необходимости проведения исследовательской работы в этом направлении.
4) В условиях экономического кризиса, когда финансовые ресурсы предприятий ограничены, первоочередное значение приобретает планомерная работа по всестороннему выявлению и использованию резервов. В этой связи необходимо отметить, что резервы инновационной деятельности представляют собой важнейший элемент системы внутрипроизводственных резервов предприятия. Источником их образования является постоянно изменяющееся соотношение затрат ресурсов и времени на стадиях инновационного процесса в ходе реализации различных инноваций.
5) Выявление и использование резервов невозможно без соответствующей методики. Предлагаемый метод поиска резервов инновационной деятельности состоит в выявлении потерь (материальных ресурсов и времени) на стадиях инновационного процесса в ходе осуществления инновационной деятельности, а также проверки сбалансированности организационных подразделений промышленного предприятия, реализующих стадии инновационного процесса.
6) Выделены направления использования резервов инновационной деятельности, которые обеспечивают рост её эффективности за счёт:
а) мероприятий, направленных на повышение результативности всех стадий инновационного процесса, которые включают:
- согласование направлений проведения НИОКР со стратегическими планами предприятия;
- организацию взаимодействия различных служб предприятия на начальных этапах проведения НИОКР;
- использование методов прогнозирования для постановки целей на стадии проведения НИОКР;
- периодическую оценку и отбор проектов на как можно более ранних этапах НИОКР;
- обеспечение отдела, проводящего НИОКР, необходимым оборудованием и информацией;
- отбор и активная работа с персоналом, занятым в НИОКР;
- использование различных видов стимулирования для повышения результативности стадии проведения НИОКР;
- разработку методики оценки экономической эффективности инновационных проектов с учётом специфики деятельности промышленного предприятия;
- проведение систематической работы по выявлению и систематизации факторов, определивших успех или неудачу того или иного нововведения (в зависимости от вида), исходя из опыта предшествующей деятельности;
- использование методов экономико-математического моделирования для быстрого и многовариантного прогнозирования жизненного цикла инноваций;
- привлечение в случае необходимости экспертов из внешней среды промышленного предприятия;
- совершенствование планирования потоков денежных средств в ходе осуществления инновационной деятельности;
- экономически выгодное привлечение финансовых средств из внешних источников предприятия;
б) сокращения нерационального использования всех видов ресурсов в ходе проведения инновационной деятельности и времени, которое занимается на прохождение нововведениями стадий инновационного процесса через:
- приобретение объектов интеллектуальной собственности (патенты, «ноу-хау», изобретения и т.д.) на основе лицензионных соглашений;
- заключение договоров на проведение НИОКР со сторонними организациями;
- организацию проведения совместных исследований, то есть объединение усилий нескольких организаций (например, определённого круга промышленных предприятий для решения какой-то проблемы), актуальной для всех участников;
- приобретение в собственность венчурных фирм, получивших в ходе проведения НИОКР многообещающие результаты, но не имеющих достаточных финансовых средств для их широкомасштабного использования;
- использование методов организации, позволяющих ускорить время освоения изобретений (технических решений, идей);
- установление нормативов времени, адекватно отражающих тенденции изменения продолжительности инновационных процессов.
7) Использование оперограмм по управлению этапами инновационного процесса, позволяющих существенно повысить эффективность инновационного процесса.
8) Выводы диссертационной работы применимы не только к рассмотренному объекту исследования, но также могут быть использованы предприятиями и организациями других отраслей промышленности с целью выявления и реализации резервов, связанных с организацией инновационной деятельности.
Таким образом, результаты диссертационного исследования направлены на повышение эффективности механизма, реализующего достижения научно-технического прогресса в промышленном производстве на основе выявления и планомерного использования имеющихся у промышленных предприятий резервов.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аккоф Р. Планирование будущего корпорации: Пер. с англ. /Общ. ред. и предисл. В.М. Данилова-Данильяна. – М.: Прогресс, 1985. – 327 с.
2. Американская экономика – человек, технический прогресс и предпринимательство. Под ред. В.Б.Супян. – М.: Наука, 1996. – 239 с.
3. Антюшкина Н. Инновационный бизнес в России: новые импульсы из Швеции // Человек и труд. 1999– № 11. – С. 66-69.
4. Анчишкин А.И. Наука. Техника. Экономика. – М.: Экономика, 1986. – 383
5. Артюх И. Предприятия и научно-технический прогресс // Экономист. 1999. – №8. – С. 30-39.
6. Бабинцев В.– С. США: приоритеты НТП. – М.: Наука, 1991. – 179 с.:
7. Балашов Г. Без инновационной активности подъем экономики невозможен // Экономист. – 1999. – № 11. –– С. 32-35.
8. Барютин Л.– С. Управление техническими нововведениями в промышленности. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1990. – 171 с.
10. Березовская Н. Инновационные аспекты экономического развития // Вопросы Экономики. – 2002. – №3. – С. 58-66.
11. Берлинер Ю.И. Внедрение научно-технических разработок проблемы планирования. – М.: Экономика, 1991. – 72 с.
12. Бешелев – С.Д., Гурвич Ф.Г. Нововведения и мы. – М.: Наука, 1992. – 296 с.
13. Бжилянская Л. Инновационная деятельность: тенденции развития и меры государственного регулирования //Экономист. – 2002. – №3. – С. 23-33.
14. Бляхман Л.– С. Экономика, организация управления и планирование научно-технического прогресса: Учеб. пособие для экон. спец. вузов. – М.: Высшая школа, 1993. – 221 с.
15. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. – М.:Фонд «Правовая культура», 1994. – 528 с.
16. Бондарь О. Проблемы развития инновационной деятельности // Бизнес-информ. – 2003. – №9. – С.32-35.
17. Водачек Л., Водачкова О. Стратегия управления инновациями на предприятии: Сокр. пер. со словац. / Авт. предисл. В.– С. Рапопорт. – М.: Экономика, 1989. – 167 с.
19. Гвишиани Д.М., Громека В.И. Теоретические аспекты исследований инновационного процесса и формирования инновационной политики / Инновационная политика развитых капиталистических государств. – М.: 1990.
21. Глазьев – С. Реорганизация научно-технического потенциала // Экономист.
– 1996. – №1. – С. 22.32
22. Глазьев – С.Ю. Экономическая теория технического развития. – М.: Наука, 1992. – 252 с.
23. Глисин Ф. Инновационная деятельность промышленных предприятий // Экономика и жизнь (Ваш партнер). – 1996. – №52. – С. 18.
24. Глисин Ф., Воронина Г., Малов Н. Инновационная деятельность промышленных предприятий России в 2000 году // Вопросы статистики. –2001. – № 12. – С. 38-44.
25. Голик М.П. Анализ влияния научно-технического прогресса на эффективность промышленного производства. – М.: Финансы и статистика, 1993. – 158 с.
26. Голланд Э.Б. Научно-технический прогресс как основа ускорения развития народного хозяйства / Отв. ред. Б.Л. Лавровский. – Новосибирск: Наука, 1994. – 185 с.
27. Голосовский И.С. Эффективность научных исследований в промышленности. – М.: Экономика, 1991.
28. Гордиенко Г. Условия структурного и технического обновления // Экономист. – 2002. – №8. – С. 20-28.
29. Государственное финансирование научно-технического прогресса в развитых капиталистических странах. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 239 с.
30. Грачева М. Инновационная деятельность российских промышленных предприятий в 1992-1993гг. // Экономика и жизнь. – 2002. – №10. – С. 15.
31. Григорьев Д.В., Григорьев В. С. Инновационный менеджмент: ресурсы и эффективность. – Пенза, 2003. – 151 с.
32. Гребенкин А.В. Экономическое нововведение: организационно- экономический механизм интенсификации производства. – Красноярск, Изд-во Красноярского ун-та, 2002. – 120 с.
33. Гугелев А.В. Мотивация к высокоэффективному и качественному труду // Система обеспечения качества продукции: трудовая теория потребительской стоимости. – М.: Изд-во стандартов, 1993. – С. 196.
34. Дагаев А.А. Фактор НТП в современной рыночной экономике: Учеб. пособие: – М.: Наука, 1999, – 207 с.
35.Определение экономической эффективности изобретений и рационализаторских предложении / И.И. Дахно, В.Н. Лало, Б.С. Песков. – К.: Техника, 1989. – 165 с.
36. Дихтль В., Хершген Х. Практический маркетинг: Учеб. пособие: Пер. с нем. И.С. Минко. – М.: Высшая школа, 1999.
37. Долгов В.Г. Управление научно-техническим прогрессом: потребительно стоимостные основы. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1991. – 184 с.
38. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы.: Пер.с англ. А. Мкервали. – М.: СП «БукЧэмбер Интернэшнл», 1992. – 350 с.
39. Дынкин А. Научно-технический прогресс в рыночной среде // МЭМО. – 2002. – №10. – С. 17-27.
40. Евсеенко А.В. Проблемы формирования спроса на научно-техническую продукцию / Регион: экономика и социология. – 2000. – №4. – С. 36-54.
41. Ермасов С.В. Инновационно-технологический кризис экономики в переходный период: Дис. канд. экон. наук. – Саратов: СГЭА, 2000. – 194 с.
42. Ершова Г. Поддержка инновационного предпринимательства // Экономист. – 2001. – №5. – С. 74-81.
43. США: управление наукой и нововведениями / М.М.Иванов, – С.Р. Колупаева, Г.Б. Кочетков; Отв. ред. Л.И. Евенко, Г.Б. Кочетков; АН СССР, Ин-т США и Канады- М.: Наука, 1995. – 214 с.
44. Иванченко В. Структурно-технологическое и инновационное обновление производства // Экономист. –1998. – № 11. – С. 79-87.
45. Ивашковская И.В. Обмен технологией: зависимость или сотрудничество? – М.: Изд-во МГУ, 1996. – 93 с.
47. Инновационный процесс в странах развитого капитализма: методы, формы, механизм / И.Е. Рудакова, О.В. Смородинов, М.Л. Фролова и др.; Под ред. Рудаковой И.М. – М.: Изд-во МГУ, 19981. – 144 с.
48. Инновационный менеджмент: Учебн. для вузов / С.Д. Ильенкова, Л.М. Гохберг С.Ю., Ягуткин и др. – М.: Банки и арбитражи, ЮНИТИ, 1997. – 327
50. Ионов М. Инновационная сфера: состояние и перспектива // Экономист. – 1997. – №10. – С. 62-67.
51. Ионов М., Попов А.К. определению эффективности новой техники // Экономист. – 1999. – №8. – С. 62-67.
52. Ионов М. Регулирование инвестиционной и инновационной деятельности //Экономист. – 2000. – №5. – С. 36-43.
53. Как работают японские предприятия: Сокр. пер. с англ./ Под ред. Я. Мондена и др.; науч. ред. и авт. предисл. Д.Н. Бобрышев. – М.: Экономика, 1989. – 261с.
55. Кауфман Х.Р. Тактика успеха в бизнесе и науке: Творчество. Деньги. Слава: Пер. с англ. – М.: Интеллект, 1993. – 156 с.
56. Коноваленко М.К. Управление продуктовыми инновациями. – Харьков, 2003. – 219 с.
57. Клайнкнехт А. Циклы нововведений: вопросы теории: Пер. с англ. – М.: Экономика, 1992. –
58. Ковтуненко А. Оборонный комплекс: инновационный процесс в условиях конверсии // Экономист. – 2000. – №7. – С. 28-36.
59. Ковтуненко А. Планирование маркетинга инноваций // Экономист. 1999 – № 10. – С. 68-72.
60. Комаров В., Репин В., Выжитович А. Инновационная стратегия предприятия: проблемы и опыт их решения //ЭКО –.№8. – 2001. – С. 48-49.
61. Конов Ю. Цена ноу-хау // Экономика и жизнь. – 2002. – № 1. – С. 9.
62. Корняков В. Технологическая революция и конечное потребление // Экономист. –2001. – №8. – С. 68- 79.
63. Коротеев А.– С. Нововведения в промышленности США: разработка и внедрение. Научно- аналитический обзор. М.: 1993.
65. Кругликов А.Г. Некоторые методологические проблемы исследования структуры инновационного процесса // Инновационные процессы. – 1993, С.
66. Кругликов А.Г. Системный анализ научно-технических нововведений. – М.: Наука, 1994. – 120 с.
67. Кулагин А., Логинов В. Структурные сдвиги и инновационный процесс // Экономист. – 2003. – №5. – С. 37-46.
68. Кунявский М.Е. Резервы мелкосерийного производства теоретический аспект и практика использования: Автореф. дис. канд экон. наук / ЛФЭИ. – Л., 1996. – С. 20-21.
69. Курнышева И., Сулейманов Д. Инвестирование инновационного развития //Экономист. 1999. – № 10. – С. 61-68.
70. Ланин А.Б. Управление научно-техническим прогрессом на предприятии / Под ред. И.Е. Шкребко. – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1994. – 120 с.
71. Лапин Н.И. Актуальные проблемы исследования нововведений // Социальные факторы нововведении в организационных системах. – М.: 1995. – С. 150.
72. Лаурита Т., Малмыгин И., Недотко П. Деятельность инновационных фондов //Экономист. – 1999. – №4. – С. 92-96.
73. Лобачева Е.П. НТП: закономерности и противоречия. – М.: Закон и право, 1999. – 119 с.
74. Логинов В. Ускорение научно- технического прогресса и повышение эффективности производства // Вопросы экономики. – 1996. – № 10. – С. 131
75. Логинов В., Курнышева И. Возможности и перспективы научно- технического развития // Экономист. – 2002. – №7.– С. 18-27.
76. Мандель И.Д. Кластерный анализ. – М.: Фин. и статистика, 1988. – 176 С.
77. Матохин В.В., Симонов Б.П. Аналитическая экспертиза целей инновационных проектов // Управление инновациями. Становление и развитие малой инновационной фирмы. – М.: АНХ, 2001. – С. 169-176.
78. Медведев А. Особенности оценки и отбора инновационных проектов // МЭМО. – 2001. – №7. – С. 119-129.
79. Медведев А.Г. Новая продукция и новая технология в стратегии технического развития машиностроения. – Л.: Машиностроение, 1988. – С.
80. Медынский В.Г., Ильменов С.В. Реинжиниринг инновационного предпринимательства: Уч. пособ. для вузов / Под ред. проф. В.А. Ирикова. – М.: ЮНИТИ, 1999. – С. 414.
81. Менеджмент организации: Учеб. пособие / З.П. Румянцева, М.А. Саломатин, Р.3. Акбердин и др. – М.: ИШУА-М, 2002.
83. Мерсер Д. ИБМ: управление в самой преуспевающей корпорации мира / Пер. с англ., общ. ред. и предисл. В.С. Загашвили. – М.: Прогресс, 1991. – 454 с.
84. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. – М.: Дело, 1992.
85. Минго Д. Секреты успеха великих компаний (52 истории из мира бизнеса и торговли). – Спб: Питер–Пресс, 1995. – 256 с.
86. Модели управления научно-техническим прогрессом на предприятии / Отв. ред. К.А. Багриновский. – Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1988. – 151 с.
87. Моделирование и прогнозирование технико-экономических процессов / Под ред. Б.А. Лагоша. – М.: 1991. – 150с.
88. Монден Я. «Как работают японские предприятия»: Сокр. пер. с англ. /
Я. Монден; Авт. вступ. ст. В.И. Щербаков. – М.: Экономика, 1989 – 288 с.
89. Морита А. «Сделано в Японии»: Пер. с англ. / Общ. ред. и вступ. ст. А.Ю. Юданова. – М.: Прогресс, 1993. – 413с.
90. Моритани М. Современная технология и экономическое развитие Японии: Сокр. пер. с англ. / Вступ. ст. В.К. Зайцева. – М.: Экономика, 198б. –2б4 с.
91. Московкин В. Основы концепции диффузии инноваций / Бизнес-информ. – 2003. – № 17–18. – С.41-48.
92. Мюллер У. Источники радикальных нововведений. –М.: Экономика, 1999.
93. Назаревский В.А. Управление научно-техническим прогрессом в промышленности США / Отв. ред. А.В. Аникин, АН СССР, Ин-т мировой экономики и международных отношении. – М.: Наука, 1988. – 142 с.
95. Научно-технический прогресс и капиталистическое воспроизводство / – С.М. Никитин, И.М. Осадчая, Э. Рехтцеллер и др.; Отв. ред. – С.М Никитин и др. – М.: Мысль, 1987. 207 с.
96. Научно-технический прогресс в США: опыт. проблемы, перспективы: Сборник статей / М.: Наука, 1998. 150 с.
97. Нехамкин А. Наукоемкое производство: механизм развития // Экономист. – 2000. – № 9. – С. 52-58.
98. Нижегородцев Р. Проблема измерения экономической информации РЭЖ.– 1999. – №2. – С. 66.
99. НИИ и КБ: путь к рынку (финансовый аспект) / В.Ф. Бабак, И.Н. Лазарев, В.М. Новиков и др. –М.: Финансы и статистика, 1993. – 208 с.
100. Новая продукция и новая технология в стратегии технического развития машиностроения. – Л.: Машиностроение, 1988.
101. Новая технология и организационные структуры: Сокр. пер. с англ. / Под ред. И. Пиннингса, А. Бьюитандама; Науч. ред. и авт. предисл. Н.И. Диденко. – М.: Экономика, 1990. – 268 с.
102. Нововведения в процессе производства / Г.Л. Таукач, А.П. Галена, Н.А. Лифинцев и др.; Под общ ред. Г.Л. Таукача, А.П. Галена. – К.: Техника, 1990. – 234 с.
103. НТП и структурные сдвиги в экономике капиталистических стран / Отв. ред. Ю.В. Куренков. – М.: Наука, 1985. 288 с.
104. Омаров А.М. Экономика промышленного предприятия. – М.: Экономика, 1995. – С. 35.
105. Оппенлендер К. Необходимость и предпосылки новой инновационной политики // Вопросы экономики. – 1999. – № 10. – С. 117-125.
106. Оппенлендер К. Технический прогресс: воздействия, оценки, результаты: сокр. пер. с нем. / Предисл. Я.А. Рекитара. – М.: Экономика, 1991. 1– 75 с.
107. Оразов М. Управление НТП в условиях рынка // Экономист. – 1992. – №2. – С 65-66.
108. Организация, планирование и управление деятельностью промышленных предприятий: учеб. для экон. спец. вузов / С.Е. Каменицер, Ф.М.Русинов, М.В. Мельник и др. – М.: Высшая школа, 1984. С 196.
109. Основы внешнеэкономических знаний: Словарь-справочник. – М.: Высшая школа, 1995. – 274 с.
110. Папенов К.В. Резервы интенсификации общественного производства. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1999. – 160 с
112. Петрашенко Г.Н. Научно-технический прогресс и социально- экономические условия производства / Науч. ред. Ф.А Дронов. – Минск: Наука и техника, 1994. – 80 с.
113. Повышение инновационной активности экономики России / Отв. ред. В.П. Логинов, А.С. Кулагин. – М 1996. – 164 с.
114. Пригожий А.И. Нововведения: стимулы и препятствия (социальные аспекты инноватики). – М.: Политиздат, 1989. – 270 с.
116. Прогнозирование и оценки научно-технических нововведений / Г.М. Добров, А.А. Коренной, В.Б. Мусиенко и др.; Отв. ред. В.Б. Мусиенко. – К.: Наук. думка, 1994. – 276 с.
117. Родионенков П.В. Оценка экономической эффективности иновационно-инвестиционных проектов // Вестник – С.-Петерб. ун-та. – Сер. 5. Экономика, 2002. – Вып. 1. – С. 97-104.
118. Россия в цифрах: Крат. стат. сб / Госкомстат России. – М.: Финансы и статистика, 2002 – 398 с.
119. Рудзицкий Б.М. Управление НТП: эффективность, структура, информация. – М.: Наука, 1997. –176 с.
121. Саманов Ю., Хоменко В. Возможности повышения эффективности производства // Экономист. 1999. – № 10 – С. 35-39.
123. Санто Б. Инновация как средство экономического развития: Пер. с венг. с из. и доп. авт. / Общ. ред. и вступ. ст. Б.В. Сазонова. – М.: Прогресс, 1990. – 296 с.
124. Селезнев А. Интеллектуальная собственность и ее государственная защита // Экономист. – 1996. – .№ 11. – С. 61-69.
125. Смирнов Б.М. Экономические противоречия и механизм ускорения научно-технического прогресса в промышленности. – М.: Высш. шк, 1986. – 149 с.
126. Современный капитализм: основные направления и эффективность НТП / Ю.В. Куренков, В.С. Петров и др. – М.: Наука, 1989. 261 с.
127. Соколенке Т.Г. Государственное регулирование инновационной деятельности: неошумпетрианцы против неоклассиков // Вестник С.-Петерб. ун-та Сер. 5. Экономика, 1996. – Вып. 2. – С. 110-114.
128. Социально-экономическое обеспечение качества продукции: Тезисы докладов науч.-прак. конференции. – Саратов: СГЭА, 1995. – 167 с.
129. Социально-экономические противоречия НТР при капитализме / В.И. Громека, В.И Баранов, Г.С. Хозин и др.; Под ред. В.И Громеки. – М.: Мысль, 1985. –270 с.
130. Тацуно Ш. Стратегия – технополисы: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1989.
131. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями: Сокр. пер. с англ. / К.Ф. Пузыня. – М.: Экономика, 1999.
132 Уайт П. Управление исследованиями и разработками: Сокр. пер. с англ. / Под ред. Д.Н. Добрышева. – М.: Экономика, 1992. – С.160
133. Улицкий А.И. Технический прогресс и экономика предприятия. – М.: Машиностроение, 1990. – 207 с.
134. Уотермен Р. Фактор обновления: как сохраняют конкурентоспособность лучшие компании: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1998. – С.362.
135. Управление инвестициями и инновациями: Межвузов, науч. сб. / СТТУ. – Саратов: Из- во СТТУ, 2003. – 110с.
136. Управление проектами / Под ред. Шапиро В.Д. –СПб.:«Два Три», 1996. – С. 610.
137. Управление научно-техническими программами / Под ред. Д.Н Бобрышева. – 2-е изд., пер. и доп. – М.: Экономика, 1996. – 336 с.
138. Управление научно- техническим прогрессом./ Под ред. И.И. Сигова, А.Е. Когута. Л.: Наука, 1989.
139. Управление научно-техническим прогрессом / Под ред. Г.Х. Попова. – М.: Экономика, 1989.
140. Управление научно-техническим прогрессом на предприятии. Сб. ст. / Отв. ред. А Г. Аганбеган, В.Д. Регин. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1989. – 223 с.
141. Управление НИОКР: исследования, разработки, внедрение / Под ред. В.А. Трапезникова. – М.: Экономика, 1979. – 221 с.
142. Управленческие нововведения в США: проблема внедрения / В.П. Хверчев, А.А. Воронков, А.Н. Исаенко и др. Отв. ред. Ю.А. Ушанов; А.Н. Евенко: АНСССР, Ин-т США и Канады. – М.: Наука, 1996. – 244с.
143. Управление развитием науки и техники / Д.Н. Бобрышев, И.И. Лавров и др. Сост. Д.Н. Бобрышев; Под ред. В.А. Трапезникова. – М.: Экономика, 1990. – 231 с.
144. Уткин Э.А., Морозова Н.И., Морозова Г.И. Инновационный менеджмент. – М.: АКАЛИС, 1996. – С.208.
145. Федоров В., Цыпко А., Бойко – С. Необходим благоприятный инновационный климат // Экономист. – 2001. – № 7. – С. 23-28.
146. Фонотов А.Т. Россия от мобилизационного общества к инновационному. – М.: Наука, 1999. – 271 с.
147. Фридменов В., Марушкин М. Интеграция инновационной сферы // Экономист. – 2000. – №2. – С. 18-27.
148. Хорошилов Г. Инновационная деятельность в машиностроении. // Экономист. – №7. – 1998. – С. 33.
149. Хорошилов Г. Инновационная конкурентоспособность техники // Экономист. – 1998. – №1. – С. 17-23.
150. Чубаренко А.И. и др. Экономическое управление научно-техническим прогрессом: Справочное пособие / Чубаренко А.И., Шалимов В.Е., Колесников. М.: Экономика. – 1985. – 344 с.
151. Шаборкина Л. Выбор инновационной стратегии предприятия // РЭЖ. –. 1998. – №7. – С.86-90.
152. Шеко П. Управление созданием жизнеспособных нововведений // Проблемы теории и практики управления. – 2000. – №1. – С. 103-110.
153. Шпрыгин В.И., Котляков Я.Ш. Резервы и стимулы повышения эффективности производства. – М.: Экономика, 1985. 160 с.
154. Шумпетер И. Теория экономического развития. – М.: Прогресс, 1982.
155. Эглау Х.О. Борьба гигантов: экономическое соперничество Европы, США и Японии: Пер. с нем / Общ. ред. и предисл. Е.С. Хесина. – М.: Прогресс, 1986. – 238 с.
156. Экономика России в 2003 г. Статистический сборник. М.: 2004
157. Юданов Ю.В. В поиске эффективной инновационной стратегии // МЭМО. – 1988. – №4. – С. 52-56.
158. Яковец Ю.В. Инновационное инвестирование: новые подходы // Экономист. – 1995. – № 1. – С. 74-80.
159. Яковец Ю.В. Научно-техническое прогнозирование // Экономист. – 1992. – №5. – С. 74-80.
160. Яковец Ю.В. Перестройка технологической структуры производства // Экономист. – 1993. – №5. – С. 27-36.
161. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. – М.: Экономика, 1984. – 239с.
162. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: теория и экономический механизм. – М.: Экономика, 1991. – 334с.
163. Яковлева О.П. Формирование и измерение резервов производства / Под ред. В. Л. Клименко. . – Л.: Изд-во ЛГУ, 1985. 88 с.
ОпросыКто на сайте?Сейчас на сайте находятся:345 гостей |
Все права защищены © 2010 |