|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В появившемся окне Результат подбора параметра нужно нажать кнопку ОК, после чего в ячейках А107 и В107 появится результат поиска.
Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего, то есть оптимального с точки зрения одного или нескольких критериев варианта использования имеющихся ресурсов, называются оптимизационными. Оптимизационные задачи решаются с помощью оптимизационных моделей методами математического программирования. Математическое программирование – это раздел прикладной математики, который изучает задачи оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники. Структура оптимизационной модели включает целевую функцию, области допустимых решений и системы ограничений, определяющих эту область. Целевая функция в самом общем виде также состоит из трех элементов: · управляемых переменных; · неуправляемых переменных; · формы функции (вида зависимости между ними). Область допустимых решений – это область, в пределах которой осуществляется выбор решений. В экономических задачах она ограничена наличными ресурсами и условиями, которые записываются в виде системы ограничений, состоящей из уравнений и неравенств. Главная задача математического программирования – это нахождение экстремума функций при выполнении указанных ограничений. Если система ограничений несовместима, то область допустимых решений является пустой. Сущность задач оптимизации: определить значение переменных х1, х2,..., хn, которые обеспечивают экстремум целевой функции Е, с учетом ограничений, наложенных на аргументы этой функции. При этом сложность решения задач зависит: · от вида функциональных зависимостей, то есть от связи функции Е с элементами решения; · от размерности задачи, то есть от количества элементов решения; · от вида и количества ограничений, накладываемых на элементы решения. 8 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
Кондитерская фабрика для производства трех видов карамели А, В и С использует три вида сырья: сахарный песок, патоку и фруктовое пюре. Нормы расхода сырья на производство 1 кг. Карамели заданы в таблице. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Наименование сырья |
Нормы расхода (кг./кг.) |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A |
B |
C |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сахарный песок |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Патока |
0,4 |
0,4 |
0,3 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Фруктовое пюре |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Запасы сырья на складе соответственно равны V1, V2 и V3 кг. Прибыль от реализации 1 кг. Продукции каждого вида определяется значениями РА, РВ и РС. Найти план производства карамели, обеспечивающий максимальную прибыль.
Запасы сырья (кг.)
Прибыль от реализации (руб./кг.)
V1
V2
V3
Pa
Pb
Pc
800
600
120
1,08
1,12
1,28
Подготовим задачу к решению.
Пусть х1 – карамель вида А (кг.)
х2 – карамель вида В (кг.)
х3 – карамель вида С (кг.).
Тогда система ограничений и целевая функция запишутся следующим образом:
Ра*Х1+Рв*Х2+Рс*Х3 =>mах (целевая функция);
х1*0,6+х2*0,5+х3*0,6<=800
х1*0,4+х2*0,4+х3*0,3<=600 ограничения на запасы сырья (сахарный
х1*0.1+х2*0,2+х3*0,2<=120 песок, патока, фруктовое пюре)
х1>=0; x2>=0; x3>=0;
x1, x2, x3- целые числа.
Для решения задачи в Excel запишем ее в виде, представленном на таблице 1.
Таблица 1 – Таблица для решения задачи
Кг.
ограничение
х1
0
800
>=
0
х2
0
600
>=
0
х3
0
120
>=
0
Mах прибыль:
0
В соответствии с условием прибыль должна быть максимальной, поэтому в таблице 1 добавлена строка «Mах прибыль». В ней буду суммировать прибыль от реализации продукции.
Вызываю Поиск решения из меню Сервис.
Определяю целевую ячейку – $D$8, устанавливаю переключатель в максимальное значение. Ввожу диапазон изменяемых ячеек ($B$11:$В$13) и вношу ограничения. Прежде всего, количество продукта не может быть отрицательным ($B$11:$В$13>=0), далее добавляю ограничения на запасы сырья, которое должно быть не более нормативного (800>=G$5; 600>=G$6; 120>=G$7). Нажимаю кнопку Выполнить.
В появившемся окне Результаты поиска решения нажимаю кнопку ОК и получаю решение задачи (приложение Д).Из полученных данных видно, что максимальная прибыль при производстве карамели составила 1296 рублей, причем такая прибыль будет получена при производстве 1200кг. Карамели вида А.
Для проверки правильности решения введем дополнительные ограничения.
В первом варианте я ввела ограничение на карамель вида В и получила результат приведенный в таблице 1.
Таблица 1
Вариант 1
Запасы сырья (кг.)
Ограничение
Х1
1170
800
>=
709,5
Х2
15
600
>=
474
Х3
0
120
>=
120
Целевая функция
1280,4
Дополнительное ограничение
Х2>=15
Из таблицы видно, что прибыль по сравнению с данными полученными в приложении Д уменьшилась на 15,6 рублей, при этом уменьшилось и производство карамели вида А на 30кг.
Во втором варианте я ввела ограничение на карамель вида С и получила следующий результат
Вариант 2
Запасы сырья (кг.)
Ограничение
Х1
1180
800
>=
714
Х2
0
600
>=
475
Х3
10
120
>=
120
Целевая функция
1287,2
Дополнительное ограничение
Х3>=10
Из полученных данных видно, что прибыль, так же как и в первом варианте, уменьшилась относительно данных из приложения Д на 8,8 рубля, а производство карамели вида А уменьшилось на 20кг.
По полученным данным можно сделать вывод, что исходное решение задачи было верным.
В данной курсовой работе были решены оптимизационные задачи с использованием программных средств Microsoft Excel.
В процессе решения первой задачи были построены: график функции F(x) с учетом параметра А=0 в заданном диапазоне значений переменной Х, которые изменяются в диапазоне от 0 до 400. Были найдены интервалы значений переменной Х в пределах, которых функция принимает значение параметра А. При использовании метода половинного деления были найдены значения переменной Х, при которых функция принимает значение параметра А, в соответствии с заданной точностью, равной 0,001. Проверка правильности вычислений была осуществлена с помощью «Подбора параметра».
Решение второй задачи осуществлялось с помощью «Поиска решений» средствами Microsoft Excel. Была составлена целевая функция и ограничения (соответствующие условию задачи). В результате был выбран оптимальный вариант решения задачи. Для проверки этого варианта были внесены дополнительные ограничения, которые показали, что исходно оптимальный вариант решения был верен.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Начало
Описание F(х), А, ∆
Ввод а, b
с=(a+b)/2
F(a), F(b), F(c)
нет да
(F(a)-A)+(F(c)-A)<=0
a: = c b: = c
нет да
(b-a)<=∆
Выво с,F(c), F(c)-A
Конец
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
А В С D E
X
F(x)
A
F(x)-A
Смена знака
5
-76,6150
0
-76,6150
10
-31,4838
0
-31,4838
15
-6,1292
0
-6,1292
смена знака
20
5,6646
0
5,6646
25
5,7512
0
5,7512
смена знака
30
-2,4673
0
-2,4673
35
-13,9441
0
-13,9441
40
-23,0017
0
-23,0017
45
-24,6667
0
-24,6667
50
-15,8988
0
-15,8988
смена знака
55
3,6061
0
3,6061
60
31,2394
0
31,2394
65
61,9826
0
61,9826
70
89,4820
0
89,4820
75
107,4577
0
107,4577
80
111,1312
0
111,1312
85
98,3486
0
98,3486
90
70,1426
0
70,1426
95
30,6047
0
30,6047
смена знака
100
-13,9123
0
-13,9123
105
-56,0851
0
-56,0851
110
-89,1227
0
-89,1227
115
-108,1489
0
-108,1489
120
-111,1603
0
-111,1603
125
-99,3512
0
-99,3512
130
-76,7403
0
-76,7403
135
-49,1871
0
-49,1871
140
-23,0264
0
-23,0264
145
-3,6307
0
-3,6307
смена знака
150
5,7743
0
5,7743
155
4,7747
0
4,7747
смена знака
160
-4,2332
0
-4,2332
165
-16,7039
0
-16,7039
170
-27,1093
0
-27,1093
175
-30,3377
0
-30,3377
180
-23,0020
0
-23,0020
185
-4,3520
0
-4,3520
смена знака
190
23,4221
0
23,4221
195
55,5727
0
55,5727
200
85,7823
0
85,7823
205
107,5385
0
107,5385
210
115,5876
0
115,5876
215
107,1397
0
107,1397
220
82,5521
0
82,5521
225
45,3337
0
45,3337
230
1,4645
0
1,4645
смена знака
235
-41,8225
0
-41,8225
240
-77,5282
0
-77,5282
245
-100,3165
0
-100,3165
250
-107,5698
0
-107,5698
255
-99,8416
0
-99,8416
260
-80,6115
0
-80,6115
265
-55,4037
0
-55,4037
270
-30,4751
0
-30,4751
275
-11,3711
0
-11,3711
280
-1,6789
0
-1,6789
285
-2,2580
0
-2,2580
290
-11,1210
0
-11,1210
295
-23,9866
0
-23,9866
300
-35,3741
0
-35,3741
305
-39,9858
0
-39,9858
310
-34,0560
0
-34,0560
315
-16,3539
0
-16,3539
смена знака
320
11,3948
0
11,3948
325
44,7702
0
44,7702
330
77,5536
0
77,5536
335
103,0577
0
103,0577
340
115,5964
0
115,5964
345
111,7635
0
111,7635
350
91,2325
0
91,2325
355
56,8943
0
56,8943
360
14,2986
0
14,2986
смена знака
365
-29,4800
0
-29,4800
370
-67,3017
0
-67,3017
375
-93,4252
0
-93,4252
380
-104,6518
0
-104,6518
385
-100,9012
0
-100,9012
390
-85,0963
0
-85,0963
395
-62,3901
0
-62,3901
400
-38,9164
0
-38,9164
смена знака
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
A
B
C
D
E
F
G
Наименование сырья
Нормы расхода (кг./кг.)
Запасы сырья (кг.)
Ограничение
A
B
C
Сахарный песок
0,6
0,5
0,6
800
>=
720
Патока
0,4
0,4
0,3
600
>=
480
Фруктовое пюре
0,1
0,2
0,2
120
>=
120
Прибыль от реализации (руб./кг.)
1,08
1,12
1,28
Целевая функция
1296
x1
1200
А=х1
x2
0
В=х2
x3
0
С=х3
Литература
1. Банди Б. Основы линейного программирования. – М.: Радио и связь, 1989.
2. Карпов Б. Microsoft Excel 2000. Справочник.- Питер, 2002.
3. Семенищенков А. Microsoft Excel. Параметры и методы практического программирования. – Брянск, 1998.
4. Рычков В. Microsoft Excel 2000. – Питер, 2000.
ОпросыКто на сайте?Сейчас на сайте находятся:345 гостей |
Все права защищены © 2010 |